PrincipalComponents

PrincipalComponents[matrix]

把 matrix 的元素变换成未缩放的一些主成分.

更多信息和选项

  • PrincipalComponents 给出 matrix 的主成分变换.
  • matrix 的主成分是从原始列到不相关列的线性变换，这些不相关列根据方差递减的顺序排列.
  • PrincipalComponents 支持一个 Method 选项. 可以指定下列明确设置：
  • "Covariance"是否协方差方法（默认）
    "Correlation"使用相关性方法
  • 如果要求缩放后的列的主成分（标准化主成分），应该使用选项 Method"Correlation".
  • PrincipalComponents[matrix] 的维度与 matrix 的维度相同.
  • 如果 matrix 包含精确数或者符合数，结果也分别是精确数或者符号数.

范例

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基本范例  (1)

两个数据集的主成分，作为矩阵的列处理：

范围  (3)

使用任意精度数计算主成分：

精确数的主成分：

包含符号表达式的主成分计算：

选项  (1)

Method  (1)

使用相关性尺度缩放的主成分：

属性和关系  (2)

主成分的列根据方差递减的顺序排列：

每个主成分列的均值是0：

主成分列是不相关的：

设置 Method->"Correlation" 产生与标准化输入矩阵相同的结果：

可能存在的问题  (1)

对于某些符号矩阵，结果可能相当大：

巧妙范例  (1)

把二维形状的主轴与水平轴相对齐：

Wolfram Research (2010)，PrincipalComponents，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/PrincipalComponents.html.

文本

Wolfram Research (2010)，PrincipalComponents，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/PrincipalComponents.html.

CMS

Wolfram 语言. 2010. "PrincipalComponents." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/PrincipalComponents.html.

APA

Wolfram 语言. (2010). PrincipalComponents. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/PrincipalComponents.html 年

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