SamplerModel
サンプル採取器の単一入力単一出力モデルを表す.
SamplerModel[specs]
指定 specs のサンプル採取器を表す.
詳細
- SamplerModelはサンプル採取器または定期的なサンプリングとしても知られている.
- SamplerModelは,センサからの連続時間信号をデジタルマイクロコントローラやデジタル信号プロセッサで使われる離散時間信号に変換するためによく使われる.
- サンプル採取器は,連続時間信号 を取り,定期的にこれのサンプルを取って離散時間信号 を生成する操作のモデルである.ここで, はサンプリング周期である.
- SamplerModelを含むInputOutputResponseを使用して系のシミュレーションを行うと,連続時間系と離散時間系が混在した系になる.その場合,すべての離散時間信号は区分的定数値および連続時間信号として扱われる.
- 指定 spec は連想で,次のキーを持つことができる.
-
"InputVariables" {u[t]} 入力変数 "OutputVariables" {y[t]} 出力変数 "SamplingPeriod" 1 サンプリング周期 "SignalCount" 1 入出力の数 "TemporalVariable" t 一時変数 - SamplerModel[…]["prop"]を使ってモデルのさまざまな特性が入手できる.
- "prop"の値は spec の任意のキーと次のいずれかでよい.
-
"Properties" 特性名のリスト "PropertyAssociation" 連想としての特性の名前と値 "PropertyDataset" データ集合としての特性の名前と値 {p1,p2,…} - 特性 pi
の値
例題
すべて開くすべて閉じるスコープ (9)
特性と関係 (4)
サンプル採取器モデルは,本質的に,初期値0のゼロ次補間である:
WhenEventに基づく応答:
ナイキスト・シャノン(Nyquist–Shannon)の定理には,サンプリングされた信号から入力信号を再構成するためには,サンプリング周期は少なくとも入力信号の周期の2倍でなければならないとある:
Wolfram Research (2024), SamplerModel, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/SamplerModel.html.
テキスト
Wolfram Research (2024), SamplerModel, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/SamplerModel.html.
CMS
Wolfram Language. 2024. "SamplerModel." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/SamplerModel.html.
APA
Wolfram Language. (2024). SamplerModel. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/SamplerModel.html