SamplerModel

SamplerModel[]

表示采样器的单入单出模型.

SamplerModel[specs]

表示规范为 specs 的采样器.

更多信息

  • SamplerModel 亦称为采样器或规则采样.
  • SamplerModel 通常用于将来自传感器的连续时间信号转换为数字微控制器或数字信号处理器使用的离散时间信号.
  • 采样器是一种操作模型，接受连续时间信号 ，周期性地对其进行采样，以生成离散时间信号 ，其中 是采样周期.
  • 当使用包含 SamplerModel 的 InputOutputResponse 对系统进行仿真时，它将是一个混合的连续时间和离散时间系统. 在这种情况下，所有离散时间信号都被视为分段常数值和连续时间信号.
  • 规范 spec 是一个关联，可以有以下键：
  • "InputVariables"{u[t]}输入变量
    "OutputVariables"{y[t]}输出变量
    "SamplingPeriod"1采用周期
    "SignalCount"1输入和输出的数量
    "TemporalVariable"t时间变量
  • SamplerModel[…]["prop"] 可用于获取模型的各种属性.
  • "prop" 的值可以是 spec 中的任意键及以下内容：
  • "Properties"属性名称列表
    "PropertyAssociation"以关联给出的属性名称和值
    "PropertyDataset"以数据集给出的属性名称和值
    {p1,p2,…}
  • 属性 pi
    • 的值

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

采样器模型：

属性：

采样器对正弦输入的响应：

绘制输入信号和采样器的响应：

范围  (9)

单入单出采样器模型：

具有 2 个输入和输出的采样器：

自定义属性的采样器：

列出所有可用属性：

获取特定属性：

获取几个属性：

获取关联形式的属性：

数据集形式的属性：

采样器对衰减正弦信号的响应：

缩小采样周期以便更好地进行采样：

采样周期越短，采样效果越好：

应用  (1)

采样器模型是采样数据系统的子系统：

对系统进行仿真：

绘制响应：

属性和关系  (4)

采样器模型本质上是具有零初始值的零阶插值：

插值：

采样器模型的响应：

它们是一样的：

采样器模型本质上是一个基于时间的动作：

基于 WhenEvent 的响应：

采样器模型的响应：

它们是一样的：

保持器模型逆转了采样器模型的操作：

将采样器模型与保持器模型串联在一起：

输出信号与输入信号相同：

奈奎斯特-香农采样定理指出，采样频率必须至少是输入信号频率的两倍才能根据采样信号重建输入信号：

将采样器模型与保持器模型串联在一起的函数：

以输入信号频率的 10 倍采样时的输出信号：

以 0.5 倍输入频率采样会导致信号重建效果较差：

Wolfram Research (2024)，SamplerModel，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/SamplerModel.html.

文本

Wolfram Research (2024)，SamplerModel，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/SamplerModel.html.

CMS

Wolfram 语言. 2024. "SamplerModel." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/SamplerModel.html.

APA

Wolfram 语言. (2024). SamplerModel. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/SamplerModel.html 年

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