SpatialTrendFunction

SpatialTrendFunction

是 SpatialEstimate 的一个选项，指定用于数据的全局趋势模型.

更多信息

  • SpatialTrendFunction 指定适合数据的全局趋势函数族. 全局趋势是空间预测模型的一部分，其余部分来自局部变化和噪声.
  • 可使用以下设置：
  • Automatic自动确定趋势模型
    n总次数为 n 的多项式（通用克里金法）
    {{f1,f2,…},{x,y,…}}估计模型 β0+β1f1+β2f2+…，其中含有变量为 x,y,… 的基函数 fi，如 LinearModelFit 中一样（通用克里金法）

范例

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基本范例  (1)

以下数据由伊利诺伊州 84 个气象站的位置和 2021 年 9 月 1 日中午测得的温度组成：

可视化各个位置处的值：

创建具有线性全局趋势的空间预测：

生成位于气象站定义的区域内的随机位置：

计算预测值并可视化：

范围  (3)

创建具有未知恒定趋势的空间预测：

可视化数据：

计算空间估计：

查询估计的趋势：

可视化随机场：

创建具有未知二次趋势的空间预测：

可视化数据：

计算空间估计：

查询估计的趋势：

可视化随机场：

使用基指定的趋势创建空间预测：

可视化数据：

计算空间估计：

查询估计的趋势：

可视化随机场：

属性和关系  (2)

对于较大的空间噪声水平，空间估计器收敛到趋势函数：

对于指定阶数的多项式趋势函数，增大噪声水平，计算 SpatialEstimate：

可视化：

估计趋势的方法将根据我们是否提供变差函数而改变：

给定变差函数模型的情况下计算空间估计：

自动估计变差函数，计算空间估计：

比较估计的趋势函数：

Wolfram Research (2021)，SpatialTrendFunction，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/SpatialTrendFunction.html.

文本

Wolfram Research (2021)，SpatialTrendFunction，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/SpatialTrendFunction.html.

CMS

Wolfram 语言. 2021. "SpatialTrendFunction." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/SpatialTrendFunction.html.

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Wolfram 语言. (2021). SpatialTrendFunction. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/SpatialTrendFunction.html 年

BibTeX

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