StationaryDistribution

StationaryDistribution[proc]

当过程存在时，表示过程 proc 的平稳分布.

更多信息

  • 平稳分布也称为极限分布、稳态分布和不变分布.
  • 平稳分布，如果存在的话，是与时间 无关的切片分布，并且刻画了在所有可能的瞬态消失后过程 proc 的极限行为.
  • StationaryDistribution[proc] 等价于 SliceDistribution[proc,∞].

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (1)

M/M/1 队列的平稳分布：

概率密度函数：

均值和方差：

计算事件概率：

范围  (3)

平稳分布可能自动计算得到已知分布：

平稳分布可能自动计算得到导出分布：

计算离散 Markov 程序的平稳分布：

一些切片分布：

平稳分布：

通过 PDF 图像化平稳分布的收敛：

属性和关系  (3)

平稳分布是无穷处的 SliceDistribution：

平稳分布可能依赖于初始状态：

平均系统规模是队列的平稳分布的均值：

可能存在的问题  (1)

平稳分布可能只对某些范围的过程参数存在：

Wolfram Research (2012)，StationaryDistribution，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/StationaryDistribution.html.

文本

Wolfram Research (2012)，StationaryDistribution，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/StationaryDistribution.html.

CMS

Wolfram 语言. 2012. "StationaryDistribution." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/StationaryDistribution.html.

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Wolfram 语言. (2012). StationaryDistribution. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/StationaryDistribution.html 年

BibTeX

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