TemporalRegularity

TemporalRegularity

是 TemporalData、TimeSeries 和 EventSeries 的一个选项，控制是否假定路径根据时间均匀间隔.

更多信息

  • 设置包括：
  • Automatic自动检测规则性（默认）
    True显式假定规则性
    False出现时强制假定不规则性

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

默认情况下，规则性从数据判断：

显式假定规则性：

把时间序列视为规则间隔的：

日期根据工作日间隔：

TemporalData 不检测规则性：

假定序列是规则的：

范围  (1)

有时候可以通过把时间指定为 {tmin,tmax,dt} 获得规则性：

日期根据工作日间隔:

这些路径是等价的：

显式假定规则性：

路径保持不变：

Wolfram Research (2014)，TemporalRegularity，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/TemporalRegularity.html.

文本

Wolfram Research (2014)，TemporalRegularity，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/TemporalRegularity.html.

CMS

Wolfram 语言. 2014. "TemporalRegularity." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/TemporalRegularity.html.

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Wolfram 语言. (2014). TemporalRegularity. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/TemporalRegularity.html 年

BibTeX

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