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TensorReduce

TensorReduce[texpr]

尝试对符号式张量表达式 texpr 返回规范形式.

更多信息和选项

TensorReduce 根据对称性把包含 TensorProduct、TensorContract 和 TensorTranspose 的任意组合的符号式张量表达式的多项式转化为规范形式.
如果由于对称性，表达式等于零张量，则结果为0.
如果 TensorDimensions[ten] 不返回维度列表，则以未改变形式返回表达式 ten.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (1)

指定符号式数组的属性：

反对称矩阵化为零的轨距：

对称和反对称对的缩并化为零：

按字典顺序对张量乘积重新排序：

范围 (2)

符号式张量表达式的规范化：

显式数组和符号式数组的混合：

选项 (1)

Assumptions (1)

指定局部假定：

属性和关系 (4)

删除完全对称数组的任意转置：

对于常见的对称性，转置为转化为规范形式：

在这种情况下，存在三种不同的规范形式：

重复张量意味着额外的对称性：

因此，该缩并为0：

对于给定的反对称矩阵，当 n 为奇数时，与自身 n 次缩并给出 0，但是对偶数 n 并非如此：

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