TimeSeriesThread
TimeSeriesThread[f,{tseries1,tseries2,…}]
使用函数 f 结合 tseriesi.
更多信息和选项
- TimeSeriesThread 用来结合多个时间序列的数值.
- TimeSeriesThread 可用于规则和不规则间隔时间序列.
- 每个 tseriesi 的输入可以是时间数值对的列表 {{t1,x1},{t2,x2},…}、TimeSeries、EventSeries 或者TemporalData.
- 所有 tseriesi 必须包含相同数目的路径.
- TimeSeriesThread 线性作用于多条路径的 tseriesi.
- 路径集合 {tseries1,tseries2,…} 可以以 TemporalData[{tseries1,tseries2,…}] 给出.
- 如果 tseriesi 的时间不等价,它们每个都使用时间的并集进行重采样.
- TimeSeriesThread 具有下列选项:
-
ResamplingMethod Automatic 用于重采样路径的方法
范例
打开所有单元关闭所有单元范围 (7)
基本用途 (3)
总共 10 条模拟 BernoulliProcess 路径:
数据类型 (4)
应用 (4)
当使用 TimeSeriesThread 将多条路径组合成单路径的值为向量的 TimeSeries 时,对每个分量中出现的 Missing[] 使用不同的替换方案:
属性和关系 (1)
比较将 TimeSeriesThread 和 TimeSeriesMap 应用于一个时间序列所得的结果:
Wolfram Research (2014),TimeSeriesThread,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesThread.html.
文本
Wolfram Research (2014),TimeSeriesThread,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesThread.html.
CMS
Wolfram 语言. 2014. "TimeSeriesThread." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesThread.html.
APA
Wolfram 语言. (2014). TimeSeriesThread. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/TimeSeriesThread.html 年