CUDALink`
CUDALink`

CUDASparseVector

CUDASparseVector[sparse,type]

CUDA対応のGPU上に存在する，指定された型の疎ベクトルを生成する．

詳細とオプション

  • CUDALink アプリケーションがNeeds["CUDALink`"]でロードされていなければならない．
  • CUDASparseVectorが使用したリソースは，使用しなくなった時点で自動的にGPUから回収される．
  • CUDASparseVector のデータはNormalで取り出すことができる．
  • 多くの関数がCUDASparseVectorオブジェクトを受け取ったり返したりするため，GPUにあるデータを操作することができる．
  • CUDASparseVectorで利用できる型には次のものがある：
  • RealComplex
    "Real32""ComplexReal32"
    "Real64""ComplexReal64"

例題

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例  (1)

まず，CUDALink アプリケーションをロードする：

GPU上にデータの疎ベクトルを生成する:

CUDASparseVectorからデータを取り出す：

密な行列と疎行列の積を取る（結果もGPU上に置かれる）：

スコープ  (1)

情報  (1)

CUDA疎行列についての情報を見る：

考えられる問題  (1)

CUDASparseVectorのNormalはSparseArrayである：

元になるデータを取得するには，Normalを2回適用する：

Wolfram Research (2022), CUDASparseVector, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/CUDALink/ref/CUDASparseVector.html.

テキスト

Wolfram Research (2022), CUDASparseVector, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/CUDALink/ref/CUDASparseVector.html.

CMS

Wolfram Language. 2022. "CUDASparseVector." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/CUDALink/ref/CUDASparseVector.html.

APA

Wolfram Language. (2022). CUDASparseVector. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/CUDALink/ref/CUDASparseVector.html

BibTeX

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BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_cudasparsevector, organization={Wolfram Research}, title={CUDASparseVector}, year={2022}, url={https://reference.wolfram.com/language/CUDALink/ref/CUDASparseVector.html}, note=[Accessed: 21-November-2024 ]}