アップグレード情報：

LinearRegression`

RegressおよびDesignedRegressが組込み関数のLinearModelFitで利用できるようになった．
関数DesignMatrixが組込みの Mathematica カーネルに加わった．
オプションBasisNamesがLinearModelFitのオプショナルな引数になった．
オプションIncludeConstantの名前が変わりIncludeConstantBasisになった．

新しいシステム関数

LinearModelFitは組込みの Mathematica カーネルの一部である：

Version 6.0 << LinearRegression`; Regress[{{1, 2}, {2, 4}, {3, 2}, {4, -1}}, {Sin[x]}, x]

結果はFittedModelオブジェクトとして返され，そのプロパティも返すことができる：

利用できるプロパティを求めるためには，"Properties"を使う：

Version 6.0 << LinearRegression`; RegressionReportValues

FittedModelオブジェクトの関数形式を求めるためにはNormalを使う：

DesignedRegressもLinearModelFitで代替された：

Version 6.0 << LinearRegression`; DesignedRegress[{{1, 0}, {1, 1}, {1, 2}}, {1, 2, 4}]

パラメータ表と プロパティの値を計算する：

DesignMatrixは組込みの Mathematica カーネルの一部である：

Version 6.0 << LinearRegression`; DesignMatrix[{2, 3, 4, 6}, x, x]

BasisNamesはLinearModelFitのオプショナルな引数になった：

Version 6.0 << LinearRegression`; DesignedRegress[{{1, 1}, {1, 2}, {1, 3}, {1, 4}}, {2, 3, 4, 6}, BasisNames -> {"b1", "b2"}]

IncludeConstantの名前が変わり，IncludeConstantBasisになった：

Version 6.0 << LinearRegression`; DesignMatrix[{1, 2, 3, 4}, {x}, x, IncludeConstant -> False]

以前Regressで利用できたプロパティの中には，名前が変更されたものもある：

RegressLinearModelFit
BestFitParametersDelta"BetaDifferences"
CookD"CookDistances"
CovarianceMatrixDetRatio"CovarianceRatios"
JackknifedVariance"SingleDeletionVariances"
MeanPredictionCITable"MeanPredictionConfidenceIntervalTable"
ParameterCITable"ParameterConfidenceIntervalTable"
PredictedResponseDelta"FitDifferences"
SinglePredictionCITable"SinglePredictionConfidenceIntervalTable"
SummaryReport{"ParameterTable", "RSquared", "AdjustedRSquared", "EstimatedVariance", "ANOVATable"}
VarianceInflation"VarianceInflationFactors"