アップグレード情報:

Statistics`LinearRegression`

Statistics`LinearRegression`のすべての機能が組込みの Mathematica カーネルで使用できる.

新しいシステム関数

Regressの代りに,組込みの Mathematica カーネルの一部であるLinearModelFitが使われるようになった:

Version 5.2 << Statistics`LinearRegression`;
Regress[{{1, 2}, {3, 5}, {4, 9}}, {x}, {x}]

結果はFittedModelオブジェクトとして返され,そのプロパティを返すことができる:

利用できるプロパティのリストを見るためには"Properties"を使う:

Version 5.2 << Statistics`LinearRegression`;
RegressionReportValues

FittedModelオブジェクトの関数形式を得るためにはNormalを使う:

DesignedRegressの代りにもLinearModelFitが使われるようになった:

Version 5.2 << Statistics`LinearRegression`;
DesignedRegress[{{1, 0}, {1, 1}, {1, 2}}, {1, 2, 4}]

パラメータ表と プロパティ値を計算する:

DesignMatrixは組込みの Mathematica カーネルの一部である:

Version 5.2 << Statistics`LinearRegression`;
DesignMatrix[{2, 3, 4, 6}, x, x]

BasisNamesLinearModelFitのオプショナルの引数となった:

Version 5.2 << Statistics`LinearRegression`;
DesignedRegress[{{1, 1}, {1, 2}, {1, 3}, {1, 4}}, {2, 3, 4, 6}, 
 BasisNames -> {"b1", "b2"}]

IncludeConstantの名前がIncludeConstantBasisに変更された:

Version 5.2 << Statistics`LinearRegression`;
DesignMatrix[{1, 2, 3, 4}, {x}, x, IncludeConstant -> False]

Regressおよび関連関数で以前利用できたプロパティの中には,名前が変更されたものもある:

RegressLinearModelFit
BestFitParametersDelta"BetaDifferences"
CookD"CookDistances"
CovarianceMatrixDetRatio"CovarianceRatios"
JackknifedVariance"SingleDeletionVariances"
MeanPredictionCITable"MeanPredictionConfidenceIntervalTable"
ParameterCITable"ParameterConfidenceIntervalTable"
PredictedResponseDelta"FitDifferences"
SinglePredictionCITable"SinglePredictionConfidenceIntervalTable"
SummaryReport{"ParameterTable", "RSquared", "AdjustedRSquared", "EstimatedVariance", "ANOVATable"}
VarianceInflation"VarianceInflationFactors"