アップグレード情報:

Statistics`NonlinearFit`

NonlinearFitの代りにFindFitが使われるようになった.
NonlinearRegressの機能が,組み込み関数NonlinearModelFitを使って利用できるようになった.

NonlinearFitの代りにFindFitが使われるようになった:

Version 5.2 << Statistics`NonlinearFit`;
NonlinearFit[{{1, 3}, {2, 8}, {3, 4}, {4, 0}}, 
 a*Sin[b*x], {x}, {a, b}]

Statistics`NonlinearFit`NonlinearRegress関数が,NonlinearModelFitで代替されるようになった:

Version 5.2 << Statistics`NonlinearFit`;
NonlinearRegress[{{1, 3}, {2, 8}, {3, 4}, {4, 0}}, 
 a*Sin[b*x], {x}, {a, b}]

引数はFindFitの引数と同じである:

結果はFittedModelオブジェクトとして返され,そのプロパティを返すことができる:

利用できるプロパティのリストを見るためには"Properties"を使う:

Version 5.2 << Statistics`NonlinearFit`;
RegressionReportValues

FittedModelオブジェクトの関数形を得るためには,Normalを使う:

NonlinearRegressで以前利用できたプロパティの中には,名前が変更されたものもある:

NonlinearRegressNonlinearModelFit
AsymptoticCorrelationMatrix"CorrelationMatrix"
AsymptoticCovarianceMatrix"CovarianceMatrix"
MeanPredictionCITable"MeanPredictionConfidenceIntervalTable"
ParameterCITable"ParameterConfidenceIntervalTable"
SinglePredictionCITable"SinglePredictionConfidenceIntervalTable"
SummaryReport{"BestFitParameters", "ParameterConfidenceIntervalTable", "EstimatedVariance", "ANOVATable", "CorrelationMatrix", "FitCurvatureTable"}