MeanDifferenceTest[list1,list2,Δμ0]
帰無仮説 μ1-μ2=Δμ0を使って検定を実行する.
MeanDifferenceTest
MeanDifferenceTest[list1,list2,Δμ0]
帰無仮説 μ1-μ2=Δμ0を使って検定を実行する.
詳細とオプション
- MeanDifferenceTestを使うためには,まず仮説検定パッケージ をロードしなくてはならない.それにはNeeds["HypothesisTesting`"]を実行する必要がある.
- MeanDifferenceTest[list1,list2, Δμ0]は,list1および list2を抽出した母集団の平均 μ1および μ2の差分とΔμ0との間に有意差があるという検定に対して
値を返す. - MeanDifferenceTestは,母分散が既知であると想定される場合には正規分布に基づく.
- 2つの母集団の分散が等分散で未知であると想定される場合,検定は自由度Length[list1]+Length[list2]-2のスチューデントの
分布に基づく. - 母分散が既知であるとも等分散であるとも想定されない場合,自由度に対してウェルチの近似法が使われる.
- 次のオプションを使うことができる:
-
EqualVariances False 未知の母分散が等分散と想定するかどうか FullReport False 検定に関する詳細情報を含むかどうか KnownVariance None 母分散 SignificanceLevel None 検定の有意水準 TwoSided False 両側検定を実行するかどうか
例題
すべて開く すべて閉じる例 (1)
オプション (5)
EqualVariances (1)
FullReport (1)
KnownVariance (1)
SignificanceLevel (1)
テクニカルノート
テキスト
Wolfram Research (2007), MeanDifferenceTest, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/HypothesisTesting/ref/MeanDifferenceTest.html.
CMS
Wolfram Language. 2007. "MeanDifferenceTest." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/HypothesisTesting/ref/MeanDifferenceTest.html.
APA
Wolfram Language. (2007). MeanDifferenceTest. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/HypothesisTesting/ref/MeanDifferenceTest.html
BibTeX
@misc{reference.wolfram_2026_meandifferencetest, author="Wolfram Research", title="{MeanDifferenceTest}", year="2007", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/HypothesisTesting/ref/MeanDifferenceTest.html}", note=[Accessed: 07-August-2026]}
BibLaTeX
@online{reference.wolfram_2026_meandifferencetest, organization={Wolfram Research}, title={MeanDifferenceTest}, year={2007}, url={https://reference.wolfram.com/language/HypothesisTesting/ref/MeanDifferenceTest.html}, note=[Accessed: 07-August-2026]}