VarianceRatioTest[list1,list2,r]
帰無仮説
を使って検定を実行する.
VarianceRatioTest
VarianceRatioTest[list1,list2,r]
帰無仮説
を使って検定を実行する.
詳細とオプション
- VarianceRatioTestを使うためには,まず仮説検定パッケージをロードしなくてはならない.それにはNeeds["HypothesisTesting`"]を実行する必要がある.
- VarianceRatioTest[list1,list2,r]は,list1と list2が抽出された母集団の分散
と
の比と r とに有意差があるという検定の
値を返す. - VarianceRatioTestは検定統計量Variance[list1]/Variance[list2]/r を使う.
- VarianceRatioTestは自由度がLength[list1]-1とLength[list2]-1のF分布に基づく.
- 次のオプションを使用することができる:
-
FullReport False 検定に関する詳細情報を含むかどうか SignificanceLevel None 検定の有意水準 TwoSided False 両側検定を実行するかどうか - オプションFullReport->Trueでは,VarianceRatioTestは標本分散比,検定統計量,
値の生成に使用した分布も返す.
関連項目
テクニカルノート
テキスト
Wolfram Research (2007), VarianceRatioTest, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/HypothesisTesting/ref/VarianceRatioTest.html.
CMS
Wolfram Language. 2007. "VarianceRatioTest." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/HypothesisTesting/ref/VarianceRatioTest.html.
APA
Wolfram Language. (2007). VarianceRatioTest. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/HypothesisTesting/ref/VarianceRatioTest.html
BibTeX
@misc{reference.wolfram_2025_varianceratiotest, author="Wolfram Research", title="{VarianceRatioTest}", year="2007", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/HypothesisTesting/ref/VarianceRatioTest.html}", note=[Accessed: 02-May-2026]}
BibLaTeX
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