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MultivariateSkewness[matrix]

matrix の多変量歪度係数を返す．

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MultivariateStatistics`
MultivariateStatistics`

MultivariateSkewness

MultivariateSkewness[matrix]

matrix の多変量歪度係数を返す．

詳細とオプション

  • MultivariateSkewnessを使うためには，まず多変量統計パッケージをロードしなくてはならない．それにはNeeds["MultivariateStatistics`"]を実行する必要がある．
  • MultivariateSkewnessは多変量データの二変量歪度測定である．
  • MultivariateSkewness[matrix]はと等価である．ここでmatrix={x1,x2,…,xn}，Mean[matrix]であり，は推定母共分散行列である．
  • 多変量歪度の値がゼロに近いときは，楕円対称を意味する．

例題

例  (1)

二変量データの多変量歪度：

Wolfram Research (2007), MultivariateSkewness, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/MultivariateStatistics/ref/MultivariateSkewness.html.

テキスト

Wolfram Research (2007), MultivariateSkewness, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/MultivariateStatistics/ref/MultivariateSkewness.html.

CMS

Wolfram Language. 2007. "MultivariateSkewness." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/MultivariateStatistics/ref/MultivariateSkewness.html.

APA

Wolfram Language. (2007). MultivariateSkewness. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/MultivariateStatistics/ref/MultivariateSkewness.html

BibTeX

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BibLaTeX

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