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分析图像中的分段细胞

对分段图像采用斑点分析（Blob Analysis）技术，标记出显微镜图像中完整且不重叠的细胞位置和大小.

    
Wolfram Language code: i = [image];
通过二进制阈值分割和孔洞填充，将前景和背景分离.
Wolfram Language code: cells = FillingTransform@Binarize[i, {0, .7}]
通过计算变换距离图的局部极大值，创建一个标记图像.
Wolfram Language code: markers = MaxDetect[DistanceTransform[cells], .25]
使用估计的标记集和根据其区域选取的标记，计算细胞的分水岭区域.
Wolfram Language code: segments = SelectComponents[WatershedComponents[GradientFilter[cells, 2], markers], "Area", 200 < # < 2000&]; Colorize[segments]
使用半径相同的圆形突出显示分节核细胞.
Wolfram Language code: circles = ComponentMeasurements[segments, {"Centroid", "EquivalentDiskRadius"}]; Show[i, Graphics[{Red, Thick, Circle@@#& /@ circles[[All, 2]]}]]