漸近解析

漸近解析は近似の微積分である.これはテイラー(Taylor)やスターリング(Stirling)の公式等の初期の結果から素数理論まで,厳密には解けない難題を解き,複雑な解の簡単化した形を求めるのに使われる.これは整数論,組合せ論,数値解析,アルゴリズム解析,確率・統計,特殊関数,現代物理学等において幅広く使われている. Wolfram言語は漸近解析の言語を幅広く利用できるようにする.言語は多くのユーザに自然で使いやすくなるように設計されている.広範なドキュメントと例題が用意されているので,学んだりさまざまな状況で使用したりするのが容易である.高度なアルゴリズムもあるため,幅広い問題に実際に対応することができる.

Asymptotic 関数,積分変換等の漸近近似

DiscreteAsymptotic 数列および総和変換の漸近近似

漸近ソルバ

AsymptoticIntegrate 積分の漸近近似

AsymptoticDSolveValue 微分方程式の漸近近似

AsymptoticSum 総和の漸近近似

AsymptoticProduct 総乗の漸近近似

AsymptoticRSolveValue 差分方程式の漸近近似

AsymptoticSolve 代数方程式の漸近近似

AsymptoticExpectation 期待値の漸近近似

AsymptoticProbability 確率の漸近近似

Series 関数の漸近級数近似

漸近的関係

AsymptoticLess のときの または の条件を与える

AsymptoticLessEqual のときの または の条件を与える

AsymptoticGreaterEqual のときの または の条件を与える

AsymptoticGreater のときの または の条件を与える

AsymptoticEqual のときの または の条件を与える

AsymptoticEquivalent のときの の条件を与える

漸近極限関数

Limit 関数の一変量または多変量の極限を求める

MinLimitMaxLimit 関数の下限または上限

DiscreteLimit 列の一変量または多変量の極限を求める

DiscreteMinLimitDiscreteMaxLimit 列の下限と上限