排队过程
排队过程是由等待队列组成的模型，它的构建方式使得队列长度和等待时间可以被预测. 连接队列组成的网络对于队列之间进行路由很重要的更复杂的情况允许建立相似的模型. 队列频繁地用于各种人工系统，包括通讯（网络路由、数据包切换 …）、计算机（服务器调度、工作负荷调度 …）、客户服务（呼叫中心、技术支持 …）和卫生保健（手术调度、急诊室的管理 …）. Wolfram 语言提供了对单个队列和队列网络的完全支持. 队列过程的符号表示使得行为仿真、从数据估计参数以及在有限和无限时间范围内计算状态概率变得轻松. 标准性能指标（如平均等待时间或队列的大小）是直接可用的.
排队过程模型
QueueingProcess — 表示一个具有一般到达和服务分布的队列
QueueingNetworkProcess — 表示一个由连接队列组成的网络
性能方法
QueueProperties — 队列的稳定状态和其他属性
到达和服务分布
ExponentialDistribution — 马尔可夫到达或服务的分布
ErlangDistribution — 相类型的到达或服务分布
HypoexponentialDistribution ▪ HyperexponentialDistribution ▪ CoxianDistribution ▪ GammaDistribution
随机过程框架 »
RandomFunction — 仿真一个排队系统
EstimatedProcess — 估计排队系统中的参数
StationaryDistribution ▪ CovarianceFunction
相关过程
PoissonProcess ▪ ContinuousMarkovProcess