AddToVectorDatabase

ベクトル vec_iのリストをVectorDatabaseObject[…] db に加える．

AddToVectorDatabase[db,{vec₁,…}{val₁,…}]

新規ベクトル vec_iと関連付けられた値 val_iをデータベース db に加える．

詳細

AddToVectorDatabaseは，既存のVectorDatabaseObjectを追加的なデータで伸長し，データベースの格納および検索の機能を拡張する．
データベースは以下で指定できる．
"string" 名前付きのベクトルデータベースに一致する文字列

db VectorDatabaseObject
次は，追加するデータの可能な値である．

	{vec₁,…}	ベクトルのリスト
	{vec₁val₁,…}	ベクトルと連想の値のリスト
	{vec₁,…}{val₁,…}	ベクトルと値の間の規則

db が注釈付きのベクトルを含む場合，新規の各 vec_iは同じ方法でタグ付けされる． »
次は，val_iの使用可能な形式である．
"string" 文字列ラベル

<|"tag₁"v₁,…|> タグとメタデータの値の連想

例題

すべて開くすべて閉じる

例 (1)

空のベクトルデータベースを作成する：

Wolfram Language code: db = CreateVectorDatabase[]

データベースにベクトルを加える：

Wolfram Language code: AddToVectorDatabase[db, {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}}]

スコープ (6)

データソース (2)

空のデータベースにベクトルのリストを加える：

Wolfram Language code: AddToVectorDatabase[CreateVectorDatabase[], {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}}]

既存のベクトルでデータベースを作成する：

Wolfram Language code: db = CreateVectorDatabase[{{1, 2, 3}, {4, 5, 6}}]

既存のデータベースに新たなベクトルを加える：

Wolfram Language code: AddToVectorDatabase[db, {{6, 7, 8}}]

既存のデータベースに複数のベクトルを加える：

Wolfram Language code: AddToVectorDatabase[db, {{7, 8, 9}, {10, 11, 12}}]

メタデータ (4)

ベクトルと簡単なラベルを空のデータベースに加える：

Wolfram Language code: AddToVectorDatabase[CreateVectorDatabase[], {{1, 2, 3} -> "A", {2, 3, 4} -> "B"}]

単一のラベルで注釈が付けられたベクトルでデータベースを作成する：

Wolfram Language code: db = CreateVectorDatabase[{{1, 2, 3} -> "A"}]

新規ベクトルをそのラベルとともに加える：

Wolfram Language code: AddToVectorDatabase[db, {{2, 3, 4} -> "B", {5, 6, 7} -> "C"}]

ベクトルとAssociationに入った注釈を空のデータベースに加える：

Wolfram Language code:

AddToVectorDatabase[CreateVectorDatabase[], {{1, 2, 3} -> <|"tag1" -> 1, "tag2" -> "A"|>, {2, 3, 4} -> <|"tag1" -> 2, "tag2" -> "B"|>}]

複数のタグで注釈が付けられたベクトルでデータベースを作成する：

Wolfram Language code: db = CreateVectorDatabase[{{1, 2, 3} -> <|"tag1" -> "A", "tag2" -> 1|>, {4, 5, 6} -> <|"tag1" -> "B", "tag2" -> 2|>}]

Association中のベクトルとラベルをすでに項目が入っているデータベースに加える：

Wolfram Language code: AddToVectorDatabase[db, {{1, 2, 3} -> <|"tag1" -> "A", "tag2" -> 3|>, {2, 3, 4} -> <|"tag1" -> "C", "tag2" -> 4|>}]

アプリケーション (1)

データベースの作成は単一の不正要素によって失敗する：

Wolfram Language code:

data = {{1, 2}, {3, 4}, {5, 6, 7}, {8, 9}};
CreateVectorDatabase[data]

有効な要素をすべて加えるために，空白のデータベースを作る：

Wolfram Language code: db = CreateVectorDatabase[]

AddToVectorDatabaseを使って有効な要素だけを徐々に加える：

Wolfram Language code: Do[AddToVectorDatabase[db, {vec}], {vec, data}]

有効な3つの要素がデータベースに加えられた：

Wolfram Language code: db

特性と関係 (1)

名前付きのベクトルデータベースを作成する：

Wolfram Language code: db = CreateVectorDatabase[{{1, 2, 3}, {4, 5, 6}}, "mydb"]

名前を使ってデータベースを更新する：

Wolfram Language code: AddToVectorDatabase["mydb", {7, 8, 9}]

データベースは参照されたすべての場所で更新される：

Wolfram Language code: db

考えられる問題 (2)

ベクトルデータベースを作成する：

Wolfram Language code: db = CreateVectorDatabase[{{1, 2, 3}, {4, 5, 6}}]

追加ベクトルは入力と同じ次元でなければならない：

Wolfram Language code: AddToVectorDatabase[db, {{6, 7}, {8, 9}}]

ラベル付きのベクトルでベクトルデータベースを作成する：

Wolfram Language code: db = CreateVectorDatabase[{{1, 2, 3} -> "A", {4, 5, 6} -> "B"}]

新規要素は同じ形式でなければならない：

Wolfram Language code: AddToVectorDatabase[db, {1, 2, 3}]

ベクトルを加えるために注釈を加える：

Wolfram Language code: AddToVectorDatabase[db, {{1, 2, 3} -> "C"}]

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例 (1)

スコープ (6)

データソース (2)

メタデータ (4)

アプリケーション (1)

特性と関係 (1)

考えられる問題 (2)

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	"string"	名前付きのベクトルデータベースに一致する文字列
	db	VectorDatabaseObject

	"string"	文字列ラベル
	<\|"tag₁"v₁,…\|>	タグとメタデータの値の連想

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