BernoulliGraphDistribution

BernoulliGraphDistribution[n,p]

n 個の頂点を持ち辺の確率が p のグラフのベルヌーイ(Bernoulli)グラフ分布を表す．

詳細とオプション

例題

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例  (2)

擬似ランダムグラフを生成する：

辺の数の分布：

確率密度関数：

スコープ  (4)

単純無向グラフを生成する：

単純有向グラフを生成する：

擬似ランダムグラフ集合を生成する：

確率と統計の特性を計算する：

オプション  (2)

DirectedEdges  (2)

デフォルトで，ベルヌーイグラフは無向グラフである：

DirectedEdges->Trueと設定すると，有向ベルヌーイグラフが生成される：

アプリケーション  (3)

20人の幼児が幼稚園で最初の1週間を過ごした後で，2人の幼児が友達になる確率は0.2である：

ソーシャルネットワークが形成される確率を求める：

15人が参加し各人が互いに雪玉を投げ合う雪合戦で，指定された参加者の雪玉に当る確率は0.4である：

誰もが他の全員の雪玉に当った最大集団の大きさを求める：

平均の頂点次数が のときの最大成分比を求める：

100回実行した平均を求め，それを異なる頂点数でプロットする：

特性と関係  (6)

頂点数の分布：

辺の数の分布：

確率密度関数：

辺の数の平均：

頂点次数の分布：

確率密度関数：

頂点次数の平均：

大きい n の p に対しての連結性：

ベルヌーイグラフは の区間ではほとんど絶対に連結していない：

ベルヌーイグラフは の区間ではほとんど絶対に連結している：

BernoulliDistributionを使ってBernoulliGraphDistributionのシミュレーションを行う：

擬似乱数グラフ：

辺確率1の場合はCompleteGraphになる：

辺確率0の場合は辺のないグラフになる：

おもしろい例題  (1)

ランダムに彩色された頂点：

Wolfram Research (2010), BernoulliGraphDistribution, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/BernoulliGraphDistribution.html.

テキスト

Wolfram Research (2010), BernoulliGraphDistribution, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/BernoulliGraphDistribution.html.

CMS

Wolfram Language. 2010. "BernoulliGraphDistribution." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/BernoulliGraphDistribution.html.

APA

Wolfram Language. (2010). BernoulliGraphDistribution. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/BernoulliGraphDistribution.html

BibTeX

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BibLaTeX

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