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BesselFilterModel[n]

设计一个阶数为 n 且截止频率为 1 的低通贝塞尔滤波器.

BesselFilterModel[{n,ωc}]

使用截止频率 ωc.

BesselFilterModel[{n,ωc},var]

以变量 var 的形式表示模型.

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BesselFilterModel

BesselFilterModel[n]

设计一个阶数为 n 且截止频率为 1 的低通贝塞尔滤波器.

BesselFilterModel[{n,ωc}]

使用截止频率 ωc.

BesselFilterModel[{n,ωc},var]

以变量 var 的形式表示模型.

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基本范例  (2)

三阶贝塞尔滤波器模型，截止频率为 ：

Wolfram Language code: tf = BesselFilterModel[3]

模型滤波器的波特图：

Wolfram Language code: BodePlot[tf, GridLines -> Automatic]

六阶低通贝塞尔滤波器，截止频率为 ：

Wolfram Language code: tf = BesselFilterModel[{6, 1.5}];

滤波器的幅度响应，显示理想滤波器的特征：

Wolfram Language code: Plot[Abs[tf[I * ω]], {ω, 0, 6}, PlotRange -> All, Epilog -> {Pink, Dashed, Line[{{0, 0.707}, {1.5, 0.707}, {1.5, 0.}}]}]

范围  (1)

二阶低通滤波器的符号表示：

Wolfram Language code: BesselFilterModel[{2, ω}]//N

二阶贝塞尔滤波器模型，截止频率为 ：

Wolfram Language code: BesselFilterModel[{2, 1.5}]//N

应用  (1)

创建一个低通贝塞尔滤波器：

Wolfram Language code: tf = BesselFilterModel[3]

滤波正弦信号中的高频噪声：

Wolfram Language code: input = (Sin[t / 5] + 1 / 2 Sin[5t]) UnitStep[t]; response1 = OutputResponse[tf, input, {t, 0, 60}];
Wolfram Language code: Plot[{input, response1}, {t, 0, 50}]

从低通原型创建一个高通贝塞尔滤波器的：

Wolfram Language code: tf2 = TransferFunctionTransform[1 / #&, tf];

滤波来自输入的低频正弦波：

Wolfram Language code: response2 = OutputResponse[tf2, input, {t, 0, 60}]; Plot[{input, response2}, {t, 0, 50}]

属性和关系  (4)

显示作为贝塞尔多项式的传递函数的分母：

Wolfram Language code: tf = TransferFunctionExpand[BesselFilterModel[3]]//Chop

通过求解分母的根得到贝塞尔滤波器的极点：

Wolfram Language code: tf = BesselFilterModel[3];
Wolfram Language code: Solve[Denominator@tf[s][[1, 1]] == 0, s]

利用 TransferFunctionPoles 提取极点：

Wolfram Language code: TransferFunctionPoles[tf]

实现低通数字贝塞尔滤波器：

Wolfram Language code: dtf = ToDiscreteTimeModel[BesselFilterModel[{5, .5}, s], 1, z]

将低通滤波器转换为高通滤波器：

Wolfram Language code: lo = BesselFilterModel[3]; hi = TransferFunctionTransform[1 / #&, lo]
Wolfram Language code: Plot[{Abs[lo[I w]], Abs[hi[I w]]}, {w, 0, 6}, PlotRange -> All]
Wolfram Research (2012)，BesselFilterModel，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/BesselFilterModel.html.

文本

Wolfram Research (2012)，BesselFilterModel，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/BesselFilterModel.html.

CMS

Wolfram 语言. 2012. "BesselFilterModel." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/BesselFilterModel.html.

APA

Wolfram 语言. (2012). BesselFilterModel. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/BesselFilterModel.html 年

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2026_besselfiltermodel, author="Wolfram Research", title="{BesselFilterModel}", year="2012", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/BesselFilterModel.html}", note=[Accessed: 08-August-2026]}

BibLaTeX

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