Chebyshev2FilterModel

Chebyshev2FilterModel[n]

创建阶数为 n 的第二类切比雪夫低通滤波器.

Chebyshev2FilterModel[{n,ωc}]

使用截止频率 ωc.

Chebyshev2FilterModel[{"type",spec}]

使用完整滤波器规范 {"type",spec}.

Chebyshev2FilterModel[{"type",spec},var]

以变量 var 表示模型.

更多信息

  • Chebyshev2FilterModelTransferFunctionModel 返回滤波器.
  • Chebyshev2FilterModel[{n,ω}] 返回频率 ω 处衰减量为 (约为 3dB)的低通滤波器.
  • Chebyshev2FilterModel[n] 的截至频率为 1.
  • 滤波器规范 {"type",spec} 可以是下面所列的任何一种:
  • {"Lowpass",{ωp,ωs},{ap,as}}使用通带和阻带的频率和衰减来构建低通滤波器
    {"Highpass",{ωs,ωp},{as,ap}}高通滤波器
    {"Bandpass",{ωs1,ωp1,ωp2,ωs2},{as,ap}}带通滤波器
    {"Bandstop",{ωp1,ωs1,ωs2,ωp2},{ap,as}}带阻滤波器
  • 频率值应该以升序给出.
  • 数值 apas 分别是通带和阻带衰减的绝对值.
  • 给定增益 ,衰减量为 .

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (1)

第二类切比雪夫滤波器模型:

所模拟滤波器的波特图:

范围  (7)

二阶低通滤波器的符号表示:

提取模型的计算:

用 24 位精度计算模型:

使用变量 s 设计滤波器模型:

设计第二类切比雪夫低通滤波器:

设计第二类切比雪夫高通滤波器:

设计第二类切比雪夫带通滤波器:

设计第二类切比雪夫带阻滤波器:

应用  (6)

设计第二类切比雪夫低通滤波器:

滤除正弦信号中的高频噪声::

第二类切比雪夫滤波器把响应的相位平移了 Arg[tf[ω ]],其中 ω 是输入正弦波的频率:

对相位平移进行校正:

根据低通原型设计第二类切比雪夫高通滤波器:

滤除输入中的低频正弦波:

用 Chebyshev 2 型近似设计一个数字 FIR 低通滤波器,满足以下通带和阻带频率以及衰减要求:

假定采样周期为 1,获取等价模拟频率:

计算模拟 Chebyshev 2 型转换函数:

转换成离散时间模型:

生成一个离散时间 Chebyshev 2 型 IIR 滤波器的 FIR 近似.

实现低通数字 Chebyshev 2 型滤波器:

获取 IIR 滤波器的冲激响应,并进行计算以获得取所需数量的样本:

绘制 FIR 滤波器:

用切比雪夫滤波器的 FIR 近似平滑金融数据:

使用第二类切比雪夫低通滤波器对图像进行滤波:

使用第二类切比雪夫高通滤波器对图像进行滤波:

属性和关系  (5)

比较第一类和第二类切比雪夫低通滤波器:

提取第二类切比雪夫多项式的次数:

求 Chebyshev 2 型滤波器的极点和零点:

绘制 Chebyshev 滤波器的极点和零点:

实现低通数字 Chebyshev 2 型滤波器:

绘制数字 Chebyshev 2 型滤波器的极点和零点:

把低通滤波器转化为高通滤波器:

可能存在的问题  (1)

由于无法算出阶数,所以不能返回有完整说明的符号式滤波器:

Wolfram Research (2012),Chebyshev2FilterModel,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/Chebyshev2FilterModel.html.

文本

Wolfram Research (2012),Chebyshev2FilterModel,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/Chebyshev2FilterModel.html.

CMS

Wolfram 语言. 2012. "Chebyshev2FilterModel." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/Chebyshev2FilterModel.html.

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Wolfram 语言. (2012). Chebyshev2FilterModel. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/Chebyshev2FilterModel.html 年

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