ControllabilityMatrix

ControllabilityMatrix[ssm]

给出状态空间模型 ssm 的可控性矩阵.

更多信息

  • 对于具有状态方程的标准状态空间模型:
  • 连续时间系统
    离散时间系统
  • 可控性矩阵根据 计算,其中 的维度.
  • 对于具有状态方程的描述符状态空间模型:
  • 连续时间系统
    离散时间系统
  • 慢速和快速子系统可以以 KroneckerModelDecomposition 中描述的方法解耦:
  • 慢速子系统
    快速子系统
  • ControllabilityMatrix 根据解耦型慢速和快速子系统返回矩阵对 {q1,q2}. 矩阵 q1q2 定义如下,其中 的维度,而 的幂零指数.
  • 慢速子系统
    快速子系统
  • 只有当描述符系统对于某个 λDet[λ e-a]0 成立时,可控性矩阵存在.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

状态空间模型的可控性矩阵:

可控性单输入状态空间模型:

范围  (5)

符号式单输入系统的可控性矩阵:

双输入系统的可控性矩阵有两倍的列:

不可控单输入系统的可控性矩阵:

对角多输入系统的可控性矩阵:

连续时间系统的可控性矩阵:

奇异描述符系统返回两个矩阵:

属性和关系  (8)

计算仅仅取决于状态和输入矩阵:

一个系统是可控的,当且仅当它的可控性矩阵是满秩:

该系统不是可控的,但是是输出可控的:

该系统是可控的,但是不是输出可控的:

离散时间系统的可控性矩阵不依赖于采样周期:

对于描述符系统,慢速和快速系统矩阵需要是满秩的,以得到可控性:

慢速子系统的可控性由第一个矩阵决定:

对非奇异描述符系统,快速系统矩阵是空的:

每个矩阵都与来自 Kronecker 分解的子系统相关联:

可控性矩阵与元素系统的匹配:

Wolfram Research (2010),ControllabilityMatrix,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/ControllabilityMatrix.html (更新于 2012 年).

文本

Wolfram Research (2010),ControllabilityMatrix,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/ControllabilityMatrix.html (更新于 2012 年).

CMS

Wolfram 语言. 2010. "ControllabilityMatrix." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2012. https://reference.wolfram.com/language/ref/ControllabilityMatrix.html.

APA

Wolfram 语言. (2010). ControllabilityMatrix. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ControllabilityMatrix.html 年

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_controllabilitymatrix, author="Wolfram Research", title="{ControllabilityMatrix}", year="2012", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/ControllabilityMatrix.html}", note=[Accessed: 21-November-2024 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_controllabilitymatrix, organization={Wolfram Research}, title={ControllabilityMatrix}, year={2012}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/ControllabilityMatrix.html}, note=[Accessed: 21-November-2024 ]}