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CorrelationDistance[u,v]

ベクトル u と v の間の相関係数の距離を返す．

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CorrelationDistance

CorrelationDistance[u,v]

ベクトル u と v の間の相関係数の距離を返す．

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例題

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例  (2)

2つのベクトル間の相関距離：

Wolfram Language code: CorrelationDistance[{a, b, c}, {x, y, z}]

数値ベクトル間の相関距離：

Wolfram Language code: CorrelationDistance[{1, 2, 3}, {3, 5, 10}]

スコープ  (2)

長さが等しいの任意のベクトル間の距離を計算する：

Wolfram Language code: CorrelationDistance[RandomReal[5, 100], RandomReal[5, 100]]

任意精度のベクトル間の距離を計算する：

Wolfram Language code: CorrelationDistance[N[{1, 5, 2, 3, 10}, 50], N[{4, 15, 20, 5, 5}, 50]]

アプリケーション  (1)

相関距離を使ったクラスタデータ：

Wolfram Language code: FindClusters[{{2, 3}, {5, 10}, {4, 5}, {2, 2}}, DistanceFunction -> CorrelationDistance]

特性と関係  (3)

相関距離はノルムでスケールしたドット積を含む：

Wolfram Language code: u = {a, b, c}; v = {x, y, z};
Wolfram Language code: 1 - (u - Mean[u]).(v - Mean[v]) / (Norm[u - Mean[u]]Norm[v - Mean[v]])
Wolfram Language code: CorrelationDistance[u, v] == %

相関距離は平均からのユークリッド距離でスケールされたドット積を含む：

Wolfram Language code: u = {a, b, c}; v = {x, y, z};
Wolfram Language code: scale = (EuclideanDistance[u, Mean[u]]EuclideanDistance[v, Mean[v]])
Wolfram Language code: CorrelationDistance[u, v] == 1 - (u - Mean[u]).(v - Mean[v]) / scale

CorrelationDistanceはその平均でシフトされたベクトルのCosineDistanceに等しい：

Wolfram Language code: u = {a, b, c}; v = {x, y, z};
Wolfram Language code: CorrelationDistance[u, v] == CosineDistance[u - Mean[u], v - Mean[v]]
Wolfram Research (2007), CorrelationDistance, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/CorrelationDistance.html.

テキスト

Wolfram Research (2007), CorrelationDistance, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/CorrelationDistance.html.

CMS

Wolfram Language. 2007. "CorrelationDistance." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/CorrelationDistance.html.

APA

Wolfram Language. (2007). CorrelationDistance. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/CorrelationDistance.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2026_correlationdistance, author="Wolfram Research", title="{CorrelationDistance}", year="2007", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/CorrelationDistance.html}", note=[Accessed: 15-September-2026]}

BibLaTeX

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