DeleteSmallComponents[image]
将二值图像 image 中较小的连接分量用背景像素替换.
用 0 替换标签矩阵 m 中的正整数,如果它们的数量很少的话.
替换由 n 个或者较少的元素组成的分量.
DeleteSmallComponents
DeleteSmallComponents[image]
将二值图像 image 中较小的连接分量用背景像素替换.
用 0 替换标签矩阵 m 中的正整数,如果它们的数量很少的话.
替换由 n 个或者较少的元素组成的分量.
更多信息和选项
- DeleteSmallComponents 适用于任意二维和三维图像或标签矩阵.
- 可以给出以下选项:
-
CornerNeighbors True 是否包括角邻 Method Automatic 确定尺寸阈值的方法 - Method 选项的可能设置包括:
-
"Cluster" 聚类方差最大化(Otsu 算法) "Mean" 使用分量大小的均值作为阈值 "Median" 使用分量大小的中位数作为阈值 - 默认设置是 Method->"Cluster",对应于聚类方差最大化.
文本
Wolfram Research (2010),DeleteSmallComponents,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/DeleteSmallComponents.html (更新于 2012 年).
CMS
Wolfram 语言. 2010. "DeleteSmallComponents." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2012. https://reference.wolfram.com/language/ref/DeleteSmallComponents.html.
APA
Wolfram 语言. (2010). DeleteSmallComponents. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/DeleteSmallComponents.html 年
BibTeX
@misc{reference.wolfram_2025_deletesmallcomponents, author="Wolfram Research", title="{DeleteSmallComponents}", year="2012", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/DeleteSmallComponents.html}", note=[Accessed: 13-April-2026]}
BibLaTeX
@online{reference.wolfram_2025_deletesmallcomponents, organization={Wolfram Research}, title={DeleteSmallComponents}, year={2012}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/DeleteSmallComponents.html}, note=[Accessed: 13-April-2026]}