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Distributed

Distributed[x,dist]

或 xdist，要求随机变量 x 的分布与概率分布 dist 一致.

Distributed[{x₁,x₂,…},dist]

或 {x₁,x₂,…}dist，要求随机向量 {x₁,x₂,…} 的分布与多元概率分布 dist 一致.

更多信息

xdist 可以用 x dist dist 或 x \[Distributed] dist 输入.
xdist 是一个符号式对象，用于诸如 Probability 和 Expectation 等函数.
xproc[t] 要求对于随机过程 proc，随机变量 x 根据分布 SliceDistribution[proc,t] 分布.
概率分布 dist 可为任意符号式概率分布.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (3)

计算一种符号式概率分布的事件的概率：

直接使用 NProbability 得到数字值：

计算一个服从多元概率分布的函数的期望：

通过变换随机变量得到的分布的均值与方差：

范围 (5)

计算参数分布的期望：

导出分布：

公式分布：

数据分布：

使用隐式时间来计算一个随机过程的概率：

使用相应的切片分布得到相同的结果：

计算一个随机过程多变量切片的一个期望：

定义 TransformedProcess：

计算过程时间切片的期望：

模拟 TransformedProcess：

推广和延伸 (1)

计算由列表指定的分布的概率：

与使用分布自身得到的概率比较：

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