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Wolfram言語＆システムドキュメントセンター

EstimatedBackground

EstimatedBackground

EstimatedBackground[data]

data の背景を推定する．

EstimatedBackground[data,σ]

峰をスケール σ まで保存しようとする．

詳細とオプション

EstimatedBackgroundは，入力リストの特徴を保存しようとしつつ，背景を推定する．
入力 data には次の形式が使える．
{y₁,y₂,…} 値のリスト

TimeSeries[…] 時系列オブジェクト

EventSeries[…] 事象系列オブジェクト
使用可能なオプション
Method Automatic 使用するメソッド

Padding "Reversed" 使用する充填方法
EstimatedBackgroundはMethodオプションを取る．以下は可能な設定値である．
"MovingAverage" 移動平均背景推定

{"SNIP",r} 統計に敏感な非線形反復峰切取り

例題

すべて開くすべて閉じる

例 (2)

リストのベースラインを推定する：

もとのデータからベースラインを除き，リストを視覚的に比較する：

正弦波信号の背景を推定する：

スコープ (4)

背景はスケールに依存する．デフォルトで，自動計算されたスケールが使われる：

スケールで，背景が入力データの忠実な推定となる：

別のスケールを指定する：

異なるスケールの比較：

Quantityオブジェクトのベースラインを推定する：

等間隔TimeSeriesオブジェクトのベースラインを推定する：

不規則にサンプルされたTimeSeriesオブジェクトのベースラインを推定する：

オプション (1)

Padding (1)

デフォルトの充填は"Reversed"である：

別の充填を指定する：

アプリケーション (2)

最近の黒点活動から背景を推定し，減算する：

背景を減算してからデータをプロットする：

12月におけるシカゴの1時間ごとの気温：

このプロットは，データに欠測値があることを示している．MissingDataMethodを指定し，背景を推定する：

もとのデータから背景を引いた時系列を作る：

弱定常時系列モデルをフィットする：

特性と関係 (1)

"MovingAverage"は充填された入力のMovingAverageを計算する：

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