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EstimatedBackground[data]

估计 data 的背景.

EstimatedBackground[data,σ]

尝试保留尺度为 σ 以内的峰值.

更多信息和选项
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应用  
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历史
按以下格式引用：

EstimatedBackground

EstimatedBackground[data]

估计 data 的背景.

EstimatedBackground[data,σ]

尝试保留尺度为 σ 以内的峰值.

更多信息和选项

  • EstimatedBackground 估计背景或基线，同时试图保持输入列表的特征.
  • 输入 data 可以是下列形式之一：
  • {y1,y2,…}一个值列表
    TimeSeries[…]时间序列对象
    EventSeries[…]事件序列对象
  • 可以给出以下选项：
  • MethodAutomatic所用方法
    Padding "Reversed"所用的填充方案
  • EstimatedBackground 接受 Method 选项. 可能的设置为：
  • "MovingAverage"移动平均背景估计
    {"SNIP",r}统计敏感的非线性迭代削峰

范例

打开所有单元 关闭所有单元

基本范例  (2)

估计列表的基线：

删除原始数据的基线，并通过视图比较列表：

估计正弦信号的背景：

范围  (4)

背景是依赖尺度的；在缺省情况下，使用自动计算的尺度：

在尺度 时，背景是输入数据的接近估计：

指定不同尺度：

不同尺度的比较：

比较 Quantity 对象的基线：

估计规则采样的 TimeSeries 对象的基线：

估计不规则采样的 TimeSeries 对象的基线：

选项  (1)

Padding  (1)

默认填充为 "Reversed"：

指定不同的填充：

应用  (2)

估计并提取近期太阳黑子活动中的背景：

绘制背景删除后的数据：

12月份芝加哥的每小时气温：

图线表明数据包含缺失数据. 指定 MissingDataMethod 并且估计背景：

创建原始数据减去背景的时间序列：

拟合每周稳态时间序列模型：

属性和关系  (1)

"MovingAverage" 计算填充输入的 MovingAverage：

Wolfram Research (2014)，EstimatedBackground，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/EstimatedBackground.html.

文本

Wolfram Research (2014)，EstimatedBackground，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/EstimatedBackground.html.

CMS

Wolfram 语言. 2014. "EstimatedBackground." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/EstimatedBackground.html.

APA

Wolfram 语言. (2014). EstimatedBackground. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/EstimatedBackground.html 年

BibTeX

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