FacialFeatures

FacialFeatures[image]

返回 image 中检测到的所有面部的最简面部特征总结.

FacialFeatures[image,features]

返回指定的面部 features.

更多信息和选项

  • FacialFeatures，也被称为面部特征，可以返回关于检测到的面部的细节，包括眼睛、鼻子等的位置，以及年龄、性别、情绪等面部的整体特征.
  • FacialFeatures[{image1, image2,…},…] 可用于估计多个图像中的特征.
  • 面部特征可以是整体特征或面部个别部位的详细位置.
  • FacialFeatures[image,"Properties"] 返回所有可用的属性和特征. 下面给出了可用特征.
  • 整体特征：
  • "Age"估计的年龄
    "Descriptor"面部的特征向量表示
    "Emotion"最可能的表情
    "Gender"估计的性别
    "Landmarks"面部特有特征的关联
  • 整体特征分布：
  • "AgeWeights"作为 WeightedData 对象
    "EmotionWeights"键-值关联 emotion->prob
    "GenderWeights"键-值关联 gender->prob
  • 形状属性：
  • "BoundingBox"面部的边界 Rectangle
    "BoundingBoxArea"边界框的面积
    "Height"面部的高度
    "Image"从对应于面部的 image 中剪切下来的图像
    "Position"面部的位置，以 {x,y} 形式给出
    "Width"面部的宽度
  • 以单个点的形式返回的个人面部特征：
  • "LeftEyeCenter"左眼中心
    "RightEyeCenter"右眼中心
    "EyeCenter"眼睛的中心点
    "NoseCenter"鼻子的中心点
    "MouthCenter"嘴巴的中心点
    "MouthLeft"嘴巴左部的点
    "MouthRight"嘴巴右部的点
  • 以点的列表的形式返回的个人面部特征：
  • "LeftEyebrowPoints"左眉特征点
    "LeftEyePoints"左眼特征点
    "MouthExternalPoints"嘴唇外部特征点
    "MouthInternalPoints"嘴唇内部特征点
    "NosePoints"鼻梁和鼻翼的特征点
    "OutlinePoints"面部轮廓线
    "RightEyebrowPoints"右眉特征点
    "RightEyePoints"右眼特征点
  • 面部特征集：
  • "EyebrowPoints"左眉和右眉组成的关联
    "EyePoints"左眼和右眼组成的关联
    "MouthPoints"嘴唇内部和外部组成的关联
  • 缺省情况下，用 FindFaces 来检测面部，在每个边界框周围稍加填充. 用 Method{"FaceBoxes"boxes} 来指定面部的边界框.
  • boxes 可为以下任意值：
  • Full假定整幅图像为一张脸
    {bbox1,…}多个面部的边界框列表
    f返回面部边界框的任意函数
  • FacialFeatures 使用机器学习. 在不同版本的 Wolfram语言中，其方法、训练集和偏差可能会更改并产生不同结果.
  • FacialFeatures 可下载一些资源，保存在 $LocalBase 的本地对象存储库 (local object store) 中，可用 LocalObjects[] 显示，用 ResourceRemove 移除.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

获取估计出的面部特征总结：

估计在图像中检测到的脸部的特征：

范围  (11)

基本用法  (6)

获取在图像中找到的所有面部的特征总结：

估计特定特征：

估计多个特征：

估计多个图像中的特征：

估计多个图像中的多个特征：

用函数作为运算符：

特征  (5)

估计年龄：

估计性别：

计算描述面部的特征向量：

提取边界框的属性：

估计脸部特征的位置：

选项  (3)

Method  (3)

缺省情况下，FacialFeatures 会试图检测图像中所有的面部：

用 Method"FaceBoxes"box 来指定脸部方框：

指定多个脸部方框：

指定计算脸部方框的函数：

假定整幅图像是一张脸：

应用  (4)

在图像上突出显示不同的脸部特征：

可视化几个面部的估计年龄分布：

根据性别对面部进行分组：

使用面部描述符在图像中创建面部特征空间图：

属性和关系  (1)

使用 Wolfram Neural Net Repository 中的神经网络提取面部特征：

Wolfram Research (2018)，FacialFeatures，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/FacialFeatures.html （更新于 2020 年）.

文本

Wolfram Research (2018)，FacialFeatures，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/FacialFeatures.html （更新于 2020 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2018. "FacialFeatures." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2020. https://reference.wolfram.com/language/ref/FacialFeatures.html.

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Wolfram 语言. (2018). FacialFeatures. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/FacialFeatures.html 年

BibTeX

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