求“食客困境”博弈的纳什均衡：

求“俾斯麦之战”博弈中的纳什均衡：

确定这对应于哪些动作：

由于可能存在无数个解，因此仅考虑找到 3 个纳什均衡：

求石头剪刀布游戏中的纳什均衡：

这对应于两个玩家均在石头、剪刀和布中随机选择：

求“柏拉图尼亚困境”博弈的纳什均衡：

使用 "Mixed" 规范进行过滤，仅给出混合策略：

求“志愿者困境”博弈的纳什均衡：

如果仅获取纯策略，请使用 "Pure" 规范：

生成博弈：

可以使用默认的 SolveValues 方法：

使用 NSolveValues 方法：

使用 FindInstance 方法：

志愿者困境博弈描述了这样一种情况，即每个玩家都可以成为志愿者，或逃避. 如果至少有一名玩家成为志愿者，那么所有其他玩家都会从逃避中略微获益. 如果没有玩家是志愿者，那么所有玩家的收益都很低. 生成一个有 4 名玩家的志愿者困境博弈：

志愿者困境在很多情况下都存在纳什均衡，其中最有可能的是恰好有一名玩家是志愿者. 找出此博弈的最佳博弈策略：

失调博弈（Discoordination game）是协调博弈和反协调博弈的混合形式，其中一个玩家试图与对方协调（想选择相同的策略），而另一个玩家则试图与对方错开（想选择不同的策略）. 生成一个有志愿者和反对者的失调博弈：

找到此博弈的最佳博弈策略：

得到相应的收益：

三个饿汉去餐馆吃饭，决定平摊账单。餐厅有便宜、普通和昂贵三种餐点可供选择. 将这种情况表示为 MatrixGame：

绘制博弈图：

求纳什均衡：

古诺寡头垄断博弈（Cournot Oligopoly game）描述了这样一种情况，一组企业生产相同商品，其中每家企业都必须考虑生产成本和其他企业的产量. 只有价格最低的企业才能卖出商品. 生成古诺寡头垄断博弈：

求这个博弈的最佳博弈策略：

这是符合直觉的，因为考虑到对于所有玩家来说，第二个行动的收益最大：

价格战是指这样一种博弈：多个企业都有兴趣提供最低价格，但每个企业的收益都与其选择的价格直接相关. 让我们考虑三家企业之间的价格战，其中每家企业都可以在低价和高价之间做出选择：

可视化博弈：

尽管各方的共同利益都在于尽可能提高价格，但竞争最终会在低价位形成纳什均衡：

上校布洛托博弈（Colonel Blotto）描述了这样一种情况：军官（玩家）被要求同时将有限的资源分配到多个对象（战场）上. 在战场上投入最多资源的玩家将赢得该战场，收益等于赢得的战场总数. 生成上校布洛托博弈：

求这个博弈的最佳博弈策略：

这是符合直觉的，因为第二个玩家拥有更多的资源，但分散资源会增加玩家可以获胜的战场数量：

通过使用图设置优势顺序，将“石头剪刀布”推广为“石头剪刀布火水”：

将整个游戏创建为零和博弈：

显示数据集：

计算纳什均衡：

考虑一下纯协调博弈和危险协调博弈之间的区别：

对称博弈意味着某些对称策略是纳什均衡. 然而，非对称博弈并不意味着某些非对称策略是纳什均衡. 找出此博弈中的最优博弈策略：