GuidedFilter

GuidedFilter[image,guide,r,ϵ]

範囲 r の近傍に画素値正規化項 ϵ で誘導画像 guide を使って image にフィルタをかける．

GuidedFilter[image,r,ϵ]

image を誘導として使い，ノイズを減少させるために image にフィルタをかける．

詳細とオプション

  • GuidedFilterは，エッジ保存平滑化および構造転送に使われる，非線形局所フィルタである．
  • GuidedFilterは，2Dおよび3Dの画像や任意階数の数値データ配列に使うことができる．
  • GuidedFilter[image,r,ϵ]はGuidedFilter[image,image,r,ϵ]に等しい．
  • 画像 image および guide は同じ次元でなければならないが，チャンネル数は違ってもよい．
  • 半径 r はフィルタ操作のスケールを制御する．r より小さい特徴は，普通，平均化され，r より大きいものが残る．
  • ϵ の値が大きいとより滑らかで誘導が小さくなるが，ϵ の値が小さいとより滑らかではなく誘導が大きくなる．
  • 画像のエッジではより小さい近傍が使われる．
  • image が多チャンネル画像の場合，誘導は常に各チャンネルに別々に適用される．
  • guide が多チャンネル画像の場合，guide を含む操作はベクトル処理を使って行われる．
  • GuidedFilterはオプションMaxIterationsを使って最大反復回数を指定する．デフォルトでは1回反復される．

例題

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例  (2)

画像にフィルタをかける：

誘導画像を使って画像にフィルタをかける：

スコープ  (3)

データ  (3)

雑音の多い2D配列の誘導フィルタリング：

雑音を減らして可視化する：

カラー画像の誘導フィルタリング：

3D画像の誘導フィルタリング：

オプション  (1)

MaxIterations  (1)

デフォルトで，誘導フィルタリングの反復は1回である：

反復回数を増やす：

アプリケーション  (8)

画像を平滑化する：

画像のノイズを除く：

画像を基本と詳細に分解する：

アンシャープマスク処理：

靄を通る光の伝達マップの濃淡ムラのある推定をより細かくする：

低解像度で実行されたオペレーションの結合アップサンプリング：

低解像度画像のトーンマップ：

アップサンプリングされた低解像度の結果を高解像度画像で誘導する：

単純な1画像のアップサンプリングはぼやける：

つや消しのための誘導フェザリング：

伝達された構造を α つやとした細分化マスクを使う：

整列されたフラッシュ画像を使ってフラッシュではない画像を向上させる：

特性と関係  (3)

平滑化は，一般により大きい正規化パラメータ ϵ でより強くなる：

image と guide が同一の場合，0に設定された正規化パラメータ ϵ が同一の出力を与える：

GuidedFilterとBilateralFilterは同じような結果を与える：

GuidedFilterは勾配反転のアーチファクトは生じない：

Wolfram Research (2015), GuidedFilter, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/GuidedFilter.html.

テキスト

Wolfram Research (2015), GuidedFilter, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/GuidedFilter.html.

CMS

Wolfram Language. 2015. "GuidedFilter." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/GuidedFilter.html.

APA

Wolfram Language. (2015). GuidedFilter. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/GuidedFilter.html

BibTeX

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BibLaTeX

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