ListCorrelate

ListCorrelate[ker,list]

给出核 ker 与 list 的相关.

ListCorrelate[ker,list,k]

给出循环相关，其中 ker 中的第 k 个元素和 list 中的每个元素对齐.

ListCorrelate[ker,list,{kL,kR}]

给出循环相关，它的第一个元素包含 list[[1]]ker[[kL]]，最后一个元素包含 list[[-1]]ker[[kR]].

ListCorrelate[ker,list,klist,p]

给出相关，其中 list 放置在重复元素 p 的结尾.

ListCorrelate[ker,list,klist,{p1,p2,…}]

给出相关，其中 list 放置在循环重复 pi 的结尾.

ListCorrelate[ker,list,klist,padding,g,h]

给出广义相关，g 代替 Times，h 代替 Plus.

ListCorrelate[ker,list,klist,padding,g,h,lev]

在 ker 和 list 的 lev 层上使用元素形成相关.

更多信息

  • 对于核 Kr 和列表 as，ListCorrelate[ker,list] 计算 ，其中和式的极限使得核不会延伸出列表的任何一边.
  • 对于一维列表，ListCorrelate[ker,list] 等价于 ListConvolve[Reverse[ker],list].
  • 对于高维列表，ker 必须在每层上颠倒.
  • 在 ListConvolve 中相对于 ListCorrelate，kL 和 kR 的设置为负.
  • ListCorrelate 中 {kL,kR} 的共同设置是：
  • {1,-1}无延伸量 (缺省)
    {1,1}右端的最大延伸量
    {-1,-1}左端最大延伸量
    {-1,1}左右两端的最大延伸量

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (4)

核 {x,y} 与列表数据的相关：

制作一个循环相关，它的深度和原数据相同：

将核元素 2 与数据内的连续元素对齐：

用 zzz 填充，而不是循环使用数据：

二维相关：

范围  (5)

用确切的算法计算相关：

用机器算法：

用24位精度算法：

复数数据的相关：

二维相关：

循环二维相关：

有最大延伸和零填充的二维映射：

推广和延伸  (4)

用 f 和 g 替代 Times 和 Plus：

用 f 和 g 替代 Times 和 Plus，用最大延伸和空数据填充：

用函数 f 和 g 替代 Times 和 Plus，用最大延伸和空数据填充：

ListCorrelate 可用于 TimeSeries：

应用  (6)

加权移动平均的平滑数据：

加权平均值的正规化高斯分布：

一个图像的高斯平滑：

5×5像素模版的高斯核：

图像平滑：

图像的边缘检测：

与拉普拉斯滤波核相关：

使用高斯滤波核的拉普拉斯：

产生帕斯卡三角（也就是中国的杨辉三角）：

加性元胞自动机：

将有限差分公式应用到一个均匀采样函数中：

显示具有不同网格点数目的误差：

对二次导数近似值，显示具有不同网格点数目的误差：

属性和关系  (3)

ListCorrelate 等价于颠倒核的 ListConvolve：

生成两个随机向量：

用于从向量构造循环矩阵的函数：

循环相关相当于与循环矩阵相乘：

循环相关也相当于离散傅立叶变换域中的乘法：

生成两个随机向量：

用于从向量构造上三角托普利兹矩阵的函数：

带零填充的循环相关相当于与上三角托普利兹矩阵相乘：

Wolfram Research (1999)，ListCorrelate，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ListCorrelate.html.

文本

Wolfram Research (1999)，ListCorrelate，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ListCorrelate.html.

CMS

Wolfram 语言. 1999. "ListCorrelate." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/ListCorrelate.html.

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Wolfram 语言. (1999). ListCorrelate. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ListCorrelate.html 年

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