MeanClusteringCoefficient
グラフ g の平均クラスタ係数を与える.
MeanClusteringCoefficient[{vw,…}]
規則 vw を使ってグラフ g を指定する.
詳細
- MeanClusteringCoefficientは全体的クラスタ係数としても知られている.
- g の平均クラスタ係数は g の頂点のすべての局所クラスタ係数の平均である.
- MeanClusteringCoefficientは,無向グラフ,有向グラフ,多重グラフに使うことができる.
例題
すべて開くすべて閉じるスコープ (5)
MeanClusteringCoefficientは無向グラフに使うことができる:
MeanClusteringCoefficientは大きいグラフに使うことができる:
特性と関係 (7)
MeanClusteringCoefficientは頂点のすべての局所クラスタ係数の平均である:
1より次数が高い頂点がないグラフの場合,平均クラスタ係数は0である:
頂点が少なくとも3つある完全グラフの平均クラスタ係数は1である:
BernoulliGraphDistributionにおける平均クラスタ係数の分布:
WattsStrogatzGraphDistributionにおける平均クラスタ係数の分布:
連結を繋ぎ換える率が低く平均頂点次数が高いと,期待値はに近くなる:
BarabasiAlbertGraphDistributionにおける平均クラスタ係数の分布:
テキスト
Wolfram Research (2012), MeanClusteringCoefficient, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/MeanClusteringCoefficient.html (2015年に更新).
CMS
Wolfram Language. 2012. "MeanClusteringCoefficient." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2015. https://reference.wolfram.com/language/ref/MeanClusteringCoefficient.html.
APA
Wolfram Language. (2012). MeanClusteringCoefficient. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/MeanClusteringCoefficient.html