MorphologicalBinarize

MorphologicalBinarize[image,{t1,t2}]

上限閾値 t2より上のすべての値を1で置換し，下限閾値 t1より強度が上で前景に連結している画素を含めることによって，image から二値化画像を作成する．

MorphologicalBinarize[image,t]

t を上限閾値として使って自動的に下限閾値に相応しい値を選ぶ．

MorphologicalBinarize[image]

上限閾値および下限閾値を自動的に選ぶ．

詳細とオプション

  • MorphologicalBinarizeは事実上ヒステリシス閾値化を行い，一般にエッジ検出法の一部として使われる．
  • MorphologicalBinarizeは2Dおよび3Dの画像に使うことができる．これは，多チャンネル画像とカラー画像をグレースケールの画像に変換し，次にすべての画素値が0か1である画像を作成する．
  • 第2引数には次の短縮形を使うことができる．
  • t{Automatic,t}自動的に計算された t1
    {t}{t,Automatic}自動的に計算された t2
    {func}{t1,t2}t1=func[t2]（t2は自動）
    {t,func}{t,t2}t2=func[t]
  • 使用可能なオプション
  • CornerNeighbors Trueコーナーの近傍を含めるかどうか
    Method "Cluster"上限閾値の指定に使用するメソッド
  • MorphologicalBinarize[image,{t},Method->method]は閾値を決定するためのメソッドを指定する．使用可能なメソッドについての詳細はFindThresholdの解説ページを参照のこと．

例題

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例  (1)

二重閾値を使った画像の二値化：

スコープ  (6)

指定された2つの閾値間の連結された前景部分を求める：

固定された上限閾値を使い，下限閾値を自動的に計算する：

固定された下限閾値を使い，上限閾値を自動的に計算する：

下限閾値を自動的に計算される上限閾値の関数として計算する：

上限閾値および下限閾値を自動的に求める：

3D画像を二値化する：

オプション  (3)

CornerNeighbors  (2)

指定された画素を取り囲む8画素すべてを隣接するものとして扱う：

指定された画素を取り囲む，座標軸に沿った4画素のみを，隣接するものとして扱う：

Method  (1)

Kapurのエントロピー法を用いて上限閾値を計算する：

アプリケーション  (1)

エッジ検出は，一般に，勾配の大きさについてのヒステリシス閾値化を伴う：

ヒステリシス閾値化を使って二値化する：

特性と関係  (5)

カラー画像の場合，閾値化は強度値について行われる：

ColorSpace->Automaticの多チャンネル画像の場合はチャンネル値の平均が使われる：

上限閾値とMethodオプションの両方が指定されている場合は，メソッドが無視される：

MorphologicalBinarizeは，近傍画素の値を考慮しながら画素値に作用する：

Binarizeは，近傍画素の値にかかわらず，画素値に作用する：

MorphologicalBinarize[image,{t1,t2}]は，事実上，2つの二値化画像の測地的膨張である：

マーカー画像は t2を使って二値化され，マスク画像は t1を使って二値化される：

Wolfram Research (2010), MorphologicalBinarize, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/MorphologicalBinarize.html （2012年に更新）.

テキスト

Wolfram Research (2010), MorphologicalBinarize, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/MorphologicalBinarize.html （2012年に更新）.

CMS

Wolfram Language. 2010. "MorphologicalBinarize." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2012. https://reference.wolfram.com/language/ref/MorphologicalBinarize.html.

APA

Wolfram Language. (2010). MorphologicalBinarize. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/MorphologicalBinarize.html

BibTeX

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BibLaTeX

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