OrdinalScale

OrdinalScale[{cat1,cat2,…,catn}]

表示一组有序类别 cati，其顺序为 cat1<cat2<…<catn.

OrdinalScale[{cat1,…,catn},{val1,…,valn}]

将类别 cati 与数值 vali 相关联.

OrdinalScale[cat1val1,…,catnvaln|>]

同时将类别 cati 与数值 vali 相关联.

OrdinalScale[{cat1,…,catn},vals,{lab1,…,labn}]

当用作绘图等的标签时，将类别 cati 显示为相应的 labi.

OrdinalScale[…,catilabi,…|>]

使用 labi 表示图中的 cati.

更多信息和选项

  • 顺序量表用于对有序的事物进行排序，例如电影评分、产品质量和疼痛程度. 典型范例包括：
  • tiny<small<medium<large尺寸类别
    ★<★★<★★★<★★★★<★★★★★评级类别
    F<D<C<B<A等级类别
  • 使用 OrdinalScale 和 ScalingFunctions 沿轴放置类别的值.
  • 类别 cati 可以是任何表达式.
  • 默认情况下，类别 cati 被赋予 vali 的值 i.
  • 数值 vali 可以是任何实数.
  • 如果 vali<valj，则认为 cati 小于 catj.
  • 如果两个类别 cati 和 catj 具有相同的关联数值 val，则认为它们属于同一类别，并将选择一个作为典型元素.
  • 指定标签时，值规范 vals 可能是 Automatic.
  • OrdinalScale[…][prop] 给出顺序量表的指定属性.
  • 可能的属性包括：
  • "CategoryAssociation"格式 <|…,valicati,…|> 的关联
    "CategoryList"类别列表 {cat1,…,catn}
    "LabelAssociation"格式 <|…,catilabi,…|> 的关联
    "LabelList"标签列表 {lab1,…,labn}
    "ValueAssociation"格式 <|…,cativali,…|> 的关联
    "ValueList"值列表 {val1,…,valn}
    "Properties"所支持的属性列表
  • OrdinalScale[…][prop,arg] 或 OrdinalScale[…][prop][arg] 根据参数 arg 返回属性 prop.
  • 可能的属性 prop 和参数 arg 包括：
  • "Category"vali对应于 vali 的类别 cati
    "Categories"{…,vali,…}对应于 vali 的类别 vali 的列表
    "Label"cati对应于 cati 的标签 labi
    "Labels"{…,cati,…}对应于 cati 的标签 labi 的列表
    "Value"cati对应于 cati 的值 vali
    "Values"{…,cati,…}对应于 cati 的值 vali 的列表

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (5)

可视化消费者满意度调查数据：

提供满意度值：

为类别指定标签：

提供顺序数据的量表顺序：

使用分类标签来表示数字评级列表：

用 Borg CR10 量表绘制体力消耗的时间序列：

范围  (31)

量表范例  (10)

李克特七点量表：

用于评估体力消耗的 Borg-RPE 量表：

Borg-CR10 量表：

穆迪债券评级：

大小：

柔道排名：

集装箱船尺寸：

疼痛量表：

美国农业部牛肉等级：

美国农业部橙子等级：

美国农业部鸡蛋大小等级：

类别、值和标签  (7)

类别可以是任何类型的表达式，例如字符串：

实体：

颜色：

图片：

数字类别不使用数字量表：

默认情况下，自动分配 OrdinalScale 值：

提供音符的第 5 个八度音阶的值：

为每个音符指定标签：

从量表中省略的类别被视为缺失并且不显示：

默认情况下，类别用作标签：

指定要使用的标签来代替类别：

为各个类别提供标签：

标签可以是任何类型的表达式：

提取属性  (14)

获取顺序量表的属性列表：

提取类别列表：

提取值列表：

提取类别和值之间的映射：

提取值和类别之间的映射：

提取标签列表：

提取类别和标签之间的映射：

确定单个类别的值：

确定值的类别：

确定类别列表的值：

确定类别列表的标签：

用于可视化函数：

默认情况下，会自动分配值：

指定值：

指定特定标签：

顺序是自动指定的：

手动指定顺序：

使用 Association 指定类别和值：

合并具有相同值的类别：

应用  (8)

农业  (2)

绘制母鸡成长过程中鸡蛋大小变化的时间序列：

根据类型和大小显示苹果的价格：

金融  (2)

使用预定义的穆迪评级量表绘制 2021 年美国各州的债券评级：

标普和惠誉评级量表图：

伊利诺伊州历史标准普尔债券排名：

马尔可夫链  (1)

用 OrdinalScale 在 ListLinePlot 中可视化赌徒破产过程：

中奖概率为 0.5，玩家的初始财富为 7，玩家与主人之间的总财富为 10. 这里的状态是整数 1 到 11，代表赌徒的财富加一：

模拟 15 次观察，给定一个公平的游戏，获胜（即拿走全部财富的可能性）取决于玩家的初始财富和总财富：

教育  (1)

显示学生在课堂上的成绩：

医疗  (1)

显示各种伤害的疼痛等级：

分类  (1)

使用 OrdinalScale 值的关联进行分类：

给定硬度值，找到类似的硬木：

Wolfram Research (2022)，OrdinalScale，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/OrdinalScale.html.

文本

Wolfram Research (2022)，OrdinalScale，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/OrdinalScale.html.

CMS

Wolfram 语言. 2022. "OrdinalScale." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/OrdinalScale.html.

APA

Wolfram 语言. (2022). OrdinalScale. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/OrdinalScale.html 年

BibTeX

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BibLaTeX

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