RegularlySampledQ

RegularlySampledQ[tseries]

tseries が規則的な時系列の場合はTrueを，それ以外の場合はFalseを返す．

詳細

  • 時系列は，サンプリングの増分が何らかの定数 であるときは規則的である．
  • データ tseries は，値のリスト{x1,x2,…}，時点と値のペアのリスト{{t1,x1},{t2,x2},…}あるいはTemporalDataでよい．
  • 複数の経路があるTemporalDataの場合，RegularlySampledQは集合のすべての経路が規則的であるときにTrueを返す．
  • 日付の値のタイムスタンプがある tseries の場合，MinimumTimeIncrementが日付の刻み幅あるいは日付の刻み幅のリストを返すときに，RegularlySampledQはTrueを返す．

例題

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例  (2)

時系列が一様間隔になっているかどうかをチェックする：

集合中のすべての時系列が規則的かどうかをチェックする：

規則的になるように再度データのサンプリングを行う：

スコープ  (5)

ベクトルは常に規則的である：

時点と値のペアの規則性の検定を行う：

TimeSeriesが規則的間隔かどうかを確かめる：

EventSeriesが規則的間隔かどうかを確かめる：

規則性について経路の集合の検定を行う：

特性と関係  (3)

すべての時間ステップがMinimumTimeIncrementに等しい場合，その時系列は規則的である：

不規則な時系列：

TimeSeriesResampleを使って時系列を規則的にすることができる：

TemporalRegularityオプションを使い，時系列が規則的なものとして扱われるように強制する：

考えられる問題  (2)

時系列は，暦時間では規則的だが絶対時間では不規則なことがある：

MinimumTimeIncrement：

抽出した経路は暦時間では解釈できない：

TimeSeries，EventSeries，TemporalDataでは，明示的に等間隔を強制することができる：

Wolfram Research (2014), RegularlySampledQ, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/RegularlySampledQ.html.

テキスト

Wolfram Research (2014), RegularlySampledQ, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/RegularlySampledQ.html.

CMS

Wolfram Language. 2014. "RegularlySampledQ." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/RegularlySampledQ.html.

APA

Wolfram Language. (2014). RegularlySampledQ. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/RegularlySampledQ.html

BibTeX

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BibLaTeX

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