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ScalingMatrix

ScalingMatrix[{s_x,s_y,…}]

给出沿着坐标轴、相应于因子 s_i 缩放的矩阵.

ScalingMatrix[s,v]

给出沿着向量 v、相应于因子 s 缩放的矩阵.

更多信息

ScalingMatrix 给出从原点缩放的矩阵.
ScalingMatrix 可作用于任意维数.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (2)

沿着、和，根据因子 a、b 和 c 缩放：

沿着向量的方向，根据因子 s 缩放：

范围 (3)

缩放因子可以是负数或零：

应用于二维图形的转换：

应用于三维图形的转换：

应用 (4)

创建一个椭圆体：

显示一个三维图形的映射：

通过因子缩放变换灰度图像：

纯重新缩放三维图像：

属性和关系 (5)

ScalingMatrix[s,v] 的行列式是 s：

ScalingMatrix[s,v] 的逆是由 ScalingMatrix[1/s,v] 给出：

ScalingMatrix[{s₁,…,s_n}] 的行列式由 s₁⋯ s_n 给出：

ScalingMatrix[{s₁,…,s_n}] 的逆由 ScalingMatrix[{1/s₁,…,1/s_n}] 给出：

形式 ScalingMatrix[{s₁,…,s_n}] 等价于 DiagonalMatrix[{s₁,…,s_n}]：

巧妙范例 (1)

在不同方向重复缩放：

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