"MistralAI" (服务连接)

连接该服务需要外部账户 »

使用 Wolfram 语言调用 Mistral AI API.

连接与验证

ServiceConnect["MistralAI"] 创建与 Cohere API 的连接. 如果可以找到以前保存的连接，则将使用该连接；否则，将启动新的身份验证请求.
使用此连接需要访问互联网和 Mistral AI 帐户.

请求

ServiceExecute["MistralAI","request",params] 使用参数 params 向 Mistral AI API 发送请求.
请求：

"TestConnection" — 如果连接正常则返回 Success，否则返回 Failure

文本

请求：

"Chat" — 为给定的聊天对话创建回复

参数：
  • "Messages"(required)对话中的消息列表
    "MaxTokens"Automatic生成的最大令牌数
    "Model"Automatic要使用的模型的名称
    "Stream"False以服务器发送事件的形式返回结果
    "Temperature"Automatic采样温度（介于 0 和 1 之间）
    "ToolChoice"Automatic模型调用了哪个工具（如果有）
    "Tools"Automatic一个或多个可供模型使用的 LLMTool 对象
    "TopProbabilities"Automatic仅在 k 个概率最高的类别中进行采样
    "TotalProbabilityCutoff"None作为温度采样的替代方案，称为核采样，模型考虑具有所请求概率质量的令牌结果
    • 请求：

    "Embedding" — 创建一个代表输入文本的嵌入向量

    参数：
  • "Input"(required)一个文本或一个文本列表以获取嵌入
    "Model"Automatic要使用的模型的名称

    • 模型列表

    请求：

    "ChatModelList" — 列出可用于 "Chat" 请求的模型

    请求：

    "EmbeddingModelList" — 列出可用于 "Embedding" 请求的模型

    范例

    打开所有单元关闭所有单元

    基本范例  (1)

    创建新的连接：

    生成聊天的回复：

    计算句子的嵌入：

    范围  (4)

    连接  (1)

    测试连接：

    文本  (3)

    聊天  (1)

    回复包含多条消息的聊天：

    允许模型使用 LLMTool：

    ChatModelList  (1)

    查找可用的聊天模型列表：

    EmbeddingModelList  (1)

    查找可用的嵌入模型列表：