アップグレード情報：

NonlinearRegression`

NonlinearRegress機能は，組込み関数のNonlinearModelFitで利用できるようになった．

新しいシステム関数

NonlinearModelFitは組込みの Mathematica カーネルの一部である：

Version 6.0 << NonlinearRegression`; NonlinearRegress[{{2, -0.99}, {6, -0.7}, {10, 0.58}, {14, 0.41}, {18, -0.66}}, Sin[a + b*x^2], {a, b}, x, RegressionReport -> {ParameterTable, RSquared}]

結果はFittedModelオブジェクトとして返され，そのプロパティも返すことができる：

利用できるプロパティのリストを求めるには，"Properties"を使う：

Version 6.0 << NonlinearRegression`; RegressionReportValues

FittedModelオブジェクトの関数形式が求めたいときはNormalを使う：

以前NonlinearRegressで利用できたプロパティの中には，名前が変わったものもある：

NonlinearRegressNonlinearModelFit
AsymptoticCorrelationMatrix"CorrelationMatrix"
AsymptoticCovarianceMatrix"CovarianceMatrix"
MeanPredictionCITable"MeanPredictionConfidenceIntervalTable"
ParameterCITable"ParameterConfidenceIntervalTable"
SinglePredictionCITable"SinglePredictionConfidenceIntervalTable"
SummaryReport{"BestFitParameters", "ParameterConfidenceIntervalTable", "EstimatedVariance", "ANOVATable", "CorrelationMatrix", "FitCurvatureTable"}