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アップグレード情報：

Statistics`LinearRegression`

Statistics`LinearRegression`のすべての機能が組込みの Mathematica カーネルで使用できる．

新しいシステム関数

Regressの代りに，組込みの Mathematica カーネルの一部であるLinearModelFitが使われるようになった：

Version 5.2 << Statistics`LinearRegression`; Regress[{{1, 2}, {3, 5}, {4, 9}}, {x}, {x}]

結果はFittedModelオブジェクトとして返され，そのプロパティを返すことができる：

利用できるプロパティのリストを見るためには"Properties"を使う：

Version 5.2 << Statistics`LinearRegression`; RegressionReportValues

FittedModelオブジェクトの関数形式を得るためにはNormalを使う：

DesignedRegressの代りにもLinearModelFitが使われるようになった：

Version 5.2 << Statistics`LinearRegression`; DesignedRegress[{{1, 0}, {1, 1}, {1, 2}}, {1, 2, 4}]

パラメータ表と プロパティ値を計算する：

DesignMatrixは組込みの Mathematica カーネルの一部である：

Version 5.2 << Statistics`LinearRegression`; DesignMatrix[{2, 3, 4, 6}, x, x]

BasisNamesはLinearModelFitのオプショナルの引数となった：

Version 5.2 << Statistics`LinearRegression`; DesignedRegress[{{1, 1}, {1, 2}, {1, 3}, {1, 4}}, {2, 3, 4, 6}, BasisNames -> {"b1", "b2"}]

IncludeConstantの名前がIncludeConstantBasisに変更された：

Version 5.2 << Statistics`LinearRegression`; DesignMatrix[{1, 2, 3, 4}, {x}, x, IncludeConstant -> False]

Regressおよび関連関数で以前利用できたプロパティの中には，名前が変更されたものもある：

RegressLinearModelFit
BestFitParametersDelta"BetaDifferences"
CookD"CookDistances"
CovarianceMatrixDetRatio"CovarianceRatios"
JackknifedVariance"SingleDeletionVariances"
MeanPredictionCITable"MeanPredictionConfidenceIntervalTable"
ParameterCITable"ParameterConfidenceIntervalTable"
PredictedResponseDelta"FitDifferences"
SinglePredictionCITable"SinglePredictionConfidenceIntervalTable"
SummaryReport{"ParameterTable", "RSquared", "AdjustedRSquared", "EstimatedVariance", "ANOVATable"}
VarianceInflation"VarianceInflationFactors"