NonlinearFitの代りにFindFitが使われるようになった.
NonlinearRegressの機能が,組み込み関数NonlinearModelFitを使って利用できるようになった.
NonlinearFitの代りにFindFitが使われるようになった:
Version 5.2
a * Sin[b * x] /. FindFit[{{1, 3}, {2, 8}, {3, 4}, {4, 0}}, a * Sin[b * x], {a, b}, {x}]Statistics`NonlinearFit`のNonlinearRegress関数が,NonlinearModelFitで代替されるようになった:
Version 5.2
引数はFindFitの引数と同じである:
nlm = NonlinearModelFit[{{1, 3}, {2, 8}, {3, 4}, {4, 0}}, a * Sin[b * x], {a, b}, {x}]結果はFittedModelオブジェクトとして返され,そのプロパティを返すことができる:
nlm[{"ParameterTable", "RSquared"}]利用できるプロパティのリストを見るためには"Properties"を使う:
Version 5.2
nlm["Properties"]FittedModelオブジェクトの関数形を得るためには,Normalを使う:
Normal[nlm]NonlinearRegressで以前利用できたプロパティの中には,名前が変更されたものもある:
| NonlinearRegress | NonlinearModelFit |
| AsymptoticCorrelationMatrix | "CorrelationMatrix" |
| AsymptoticCovarianceMatrix | "CovarianceMatrix" |
| MeanPredictionCITable | "MeanPredictionConfidenceIntervalTable" |
| ParameterCITable | "ParameterConfidenceIntervalTable" |
| SinglePredictionCITable | "SinglePredictionConfidenceIntervalTable" |
| SummaryReport | {"BestFitParameters", "ParameterConfidenceIntervalTable", "EstimatedVariance", "ANOVATable", "CorrelationMatrix", "FitCurvatureTable"} |