MultivariateStatistics`
MultivariateStatistics`
MultivariateMeanDeviation
MultivariateMeanDeviation[matrix]
matrix の成分とその平均との間のユークリッド距離の平均を返す．
詳細とオプション
- MultivariateMeanDeviationを使うためには，まず多変量統計パッケージをロードしなくてはならない．それにはNeeds["MultivariateStatistics`"]を実行する必要がある．
- MultivariateMeanDeviationは多変量データの平均偏差の一変量測定である．
- 多変量平均偏差は
∑iNorm[xi-
]で与えられる．ここでmatrix={x1,x2,…,xn}であり
=Mean[matrix]である． - MultivariateMeanDeviationは数値・記号のどちらのデータも扱う．
例題
Wolfram Research (2007), MultivariateMeanDeviation, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/MultivariateStatistics/ref/MultivariateMeanDeviation.html.
テキスト
Wolfram Research (2007), MultivariateMeanDeviation, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/MultivariateStatistics/ref/MultivariateMeanDeviation.html.
CMS
Wolfram Language. 2007. "MultivariateMeanDeviation." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/MultivariateStatistics/ref/MultivariateMeanDeviation.html.
APA
Wolfram Language. (2007). MultivariateMeanDeviation. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/MultivariateStatistics/ref/MultivariateMeanDeviation.html