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Wolfram 语言与系统参考资料中心

执行时间序列的频谱分析

    
根据 ARProcess[1] 产生一个样本路径：
Wolfram Language code: data = RandomFunction[ARProcess[{.2}, .1], {1, 5000}];
计算数据的 PowerSpectralDensity 的平滑估计：
Wolfram Language code: Plot[Evaluate@Table[PowerSpectralDensity[data, ω, i], {i, 5, 20, 5}], {ω, -π, π}, PlotRange -> All, ImageSize -> 300]
ARProcess 的理论 PowerSpectralDensity：
Wolfram Language code: Plot[PowerSpectralDensity[ARProcess[{.2}, .1], ω], {ω, -π, π}, PlotRange -> All, ImageSize -> 300]