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AggregatedEntityClass[class,"prop"f]

表示含有属性为 prop 的单个实体的实体类别，它的值是对整个指定的实体类别应用函数 f 后所得的结果.

AggregatedEntityClass[class,{"prop1"f1,"prop2"f2,…}]

通过对 class 应用 fi 构建多个属性 propi.

AggregatedEntityClass[class,propspec,gprop]

根据属性 gprop 的值形成元素为 class 的组，然后生成一个实体类别，其中每个组都有一个对应的实体.

AggregatedEntityClass[class,propspec,"pname"f]

根据通过应用实体函数 f 获得的值形成组，并将所得属性命名为 pname.

AggregatedEntityClass[class,propspec,{gspec1,gspec2,…}]

形成由 gspeci 定义的值是不同的类组成的组.

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按以下格式引用：

AggregatedEntityClass

AggregatedEntityClass[class,"prop"f]

表示含有属性为 prop 的单个实体的实体类别，它的值是对整个指定的实体类别应用函数 f 后所得的结果.

AggregatedEntityClass[class,{"prop1"f1,"prop2"f2,…}]

通过对 class 应用 fi 构建多个属性 propi.

AggregatedEntityClass[class,propspec,gprop]

根据属性 gprop 的值形成元素为 class 的组，然后生成一个实体类别，其中每个组都有一个对应的实体.

AggregatedEntityClass[class,propspec,"pname"f]

根据通过应用实体函数 f 获得的值形成组，并将所得属性命名为 pname.

AggregatedEntityClass[class,propspec,{gspec1,gspec2,…}]

形成由 gspeci 定义的值是不同的类组成的组.

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范例

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基本范例  (3)

创建所有国家/地区的聚合并计算其总面积：

Wolfram Language code: AggregatedEntityClass["Country", "TotalArea" -> EntityFunction[e, Total[e["Area"]]]]["TotalArea"]

与其等价的计算，适用于小的数据集：

Wolfram Language code: Total[EntityValue["Country", "Area"]]

求周期表中每个周期元素的平均原子质量：

Wolfram Language code: AggregatedEntityClass["Element", "AtomicMass" -> Mean, "Period"]["AtomicMass"]

与关系数据库支持的实体一起使用时，双参数的 AggregatedEntityClass 相当于在 SELECT 语句中使用聚合函数：

Wolfram Language code: EntityRegister[EntityStore[RelationalDatabase[FindFile["ExampleData/ecommerce-database.sqlite"]]]]

计算付款总额：

Wolfram Language code: AggregatedEntityClass["payments", "amount" -> Total]["amount"]

按国家/地区计算最高信用额度（类似于 SQL 语言中的 GROUP BY 语句）：

Wolfram Language code: AggregatedEntityClass["customers", "creditLimit" -> Max, "country"][{"country", "creditLimit"}]

范围  (4)

第三个参数可以是 EntityFunction：

Wolfram Language code: AggregatedEntityClass["Country", "MeanArea" -> EntityFunction[e, Mean[e["Area"]]], "RoundedPopulation" -> EntityFunction[c, Round[c["Population"], 100000000]]][{"RoundedPopulation", "MeanArea"}]

对结果应用函数，通常是一个聚合函数：

Wolfram Language code: AggregatedEntityClass[["G7"], "AggregatedPopulation" -> EntityFunction[e, f[e[EntityProperty["Country", "Population"]]]]]["AggregatedPopulation"]

用它来计算结果的平均值：

Wolfram Language code: AggregatedEntityClass[["G7"], "MeanPopulation" -> EntityFunction[e, Mean[e[EntityProperty["Country", "Population"]]]]]["MeanPopulation"]//N

或者使用结果创建饼图：

Wolfram Language code: AggregatedEntityClass[["G7"], "PopulationChart" -> EntityFunction[e, PieChart[e[EntityProperty["Country", "Population"]]]]]["PopulationChart"]

计算欧洲国家的总面积和总人口：

Wolfram Language code: AggregatedEntityClass[EntityClass["Country", "Europe"], {"Area" -> Total, "Population" -> Total}][{"Population", "Area"}]

按多面体是否具有手性及凹性进行分组，并计算各组中多面体的数量：

Wolfram Language code: AggregatedEntityClass["Polyhedron", "Count" -> EntityFunction[e, Length[e]], {"Chiral", "Concave"}]["Count", "EntityAssociation"]

属性和关系  (2)

AggregatedEntityClass 生成与组对应的实体：

Wolfram Language code: EntityList[AggregatedEntityClass["Element", "AtomicNumber" -> Mean, "Period"]]

从 AggregatedEntityClass 获取的单个实体实际上对应于隐式实体：

Wolfram Language code: Entity["Food", { EntityProperty["Food", "FoodType"] -> ContainsExactly[{Entity["FoodType", "IceCream"]}], EntityProperty["Food", "AddedFoodTypes"] -> ContainsExactly[{}], EntityProperty["Food", "Flavor"] -> Entity["FoodFlavor", "Chocolate"] } ]["RelativeTotalCaloriesContent"]
Wolfram Language code: AggregatedEntityClass[EntityClass["Food", {EntityProperty["Food", "FoodType"] -> ContainsExactly[{Entity["FoodType", "IceCream"]}], EntityProperty["Food", "AddedFoodTypes"] -> ContainsExactly[{}], EntityProperty["Food", "Flavor"] -> Entity["FoodFlavor", "Chocolate"]}], "RelativeTotalCaloriesContent" -> Median @* DeleteMissing]["RelativeTotalCaloriesContent"]

巧妙范例  (1)

按顶点数量和是否为凸面体对多面体进行分组，并指定 "collage" 属性：

Wolfram Language code: polys = AggregatedEntityClass["Polyhedron", "collage" -> EntityFunction[e, ImageCollage[e["Image"]]], {"VertexCount", "Convex"}];

按顶点数对各组进行排序，并在 Tabular 中显示拼图：

Wolfram Language code: SortedEntityClass[polys, "VertexCount"][{"collage"}, "Tabular"]
Wolfram Research (2019)，AggregatedEntityClass，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/AggregatedEntityClass.html.

文本

Wolfram Research (2019)，AggregatedEntityClass，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/AggregatedEntityClass.html.

CMS

Wolfram 语言. 2019. "AggregatedEntityClass." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/AggregatedEntityClass.html.

APA

Wolfram 语言. (2019). AggregatedEntityClass. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/AggregatedEntityClass.html 年

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2026_aggregatedentityclass, author="Wolfram Research", title="{AggregatedEntityClass}", year="2019", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/AggregatedEntityClass.html}", note=[Accessed: 10-August-2026]}

BibLaTeX

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