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ColorQuantize[image]

通过量化为不同的颜色来近似 image.

ColorQuantize[image,n]

最多使用 n 种不同的颜色.

ColorQuantize[image,{col1,…,coln}]

用 n 种指定的颜色 coli 表示图像.

更多信息和选项
Details and Options Details and Options
范例  
基本范例  
范围  
选项  
Dithering  
Method  
应用  
属性和关系  
可能存在的问题  
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按以下格式引用：

ColorQuantize

ColorQuantize[image]

通过量化为不同的颜色来近似 image.

ColorQuantize[image,n]

最多使用 n 种不同的颜色.

ColorQuantize[image,{col1,…,coln}]

用 n 种指定的颜色 coli 表示图像.

更多信息和选项

  • 颜色量化是减少用于表示图像颜色数量的过程，通常用于有效的文件格式压缩，如 GIF.
  • ColorQuantize 可用于任意 2D 和 3D 图像.
  • 彩色图像的量化在原始色彩空间中进行. 对于具有 Automatic 色彩空间的图像，量化是通过在对所有通道上对像素强度进行平均来完成的.
  • 可以给出下列选项：
  • Dithering True是否使用抖动
    Method Automatic量化方法
  • Method 的可能设置包括：
  • "MedianCut"基于像素中值递归式分割色彩空间
    "MinVariance"递归式分割色彩空间，使得新子区域中的方差总和最小（Wu 式算法）
    "Octree"根据所有图像像素创建八叉树，同时合并树叶，最后只保留 n 种最具代表性的颜色

范例

打开所有单元 关闭所有单元

基本范例  (1)

量化一个图像：

Wolfram Language code: ColorQuantize[[image]]

量化至 4 种颜色：

Wolfram Language code: ColorQuantize[[image], 4]

用指定的颜色进行量化：

Wolfram Language code: ColorQuantize[[image], {Black, Purple, Green}]

范围  (2)

量化灰度图像：

Wolfram Language code: ColorQuantize[[image], 3]

三维图形中的五个独立的颜色值：

Wolfram Language code: ColorQuantize[\!\(\*Graphics3DBox[«8»]\), 5]

选项  (4)

Dithering  (2)

默认情况下，创建一个带有一些抖动效果的量化图像：

Wolfram Language code: ColorQuantize[[image], 3]

关闭抖动效果：

Wolfram Language code: ColorQuantize[[image], 3, Dithering -> False]

用抖动量化一幅 3D 图像：

Wolfram Language code: ColorQuantize[\!\(\*Graphics3DBox[«8»]\), 5]

不抖动：

Wolfram Language code: ColorQuantize[\!\(\*Graphics3DBox[«8»]\), 5, Dithering -> False]

Method  (2)

比较三种不同的方法：

Wolfram Language code: ColorQuantize[[image], 10, Method -> #]& /@ {"MinVariance", "MedianCut", "Octree"}

用不同数量的颜色比较三种不同的方法：

Wolfram Language code: Table[ColorQuantize[[image], n, Method -> m], {m, {"MinVariance", "MedianCut", "Octree"}}, {n, {2, 5, 10}}]//Grid

应用  (5)

使用抖动创建一个二元图像：

Wolfram Language code: ImageAdjust@ColorQuantize[[image], 2]

制作双色图：

Wolfram Language code: ColorQuantize[[image], 2]

创建图像的量化版：

Wolfram Language code: img = [image];
Wolfram Language code: ColorQuantize[img, 5]

使用更多颜色以更好地表示原始图像：

Wolfram Language code: ColorQuantize[img, 15]

创建一个多色调分色效果：

Wolfram Language code: i = [image];
Wolfram Language code: ColorQuantize[i, 15, Dithering -> False]

通过量化颜色和突出显示边产生特效：

Wolfram Language code: i = [image];
Wolfram Language code: ColorQuantize[i, 16, Dithering -> False] - EdgeDetect[i]

属性和关系  (3)

使用 "Posterization" 效果量化颜色：

Wolfram Language code: i = [image];
Wolfram Language code: ImageEffect[i, {"Posterization", 3}]

这等同于单独量化每个颜色通道：

Wolfram Language code: ColorCombine[ColorQuantize[#, 3, Dithering -> False]& /@ ColorSeparate[i]]
Wolfram Language code: ImageDistance[%%, %]

量化图像中的颜色通常也是图像的主色：

Wolfram Language code: i = ColorConvert[[image], "RGB"];
Wolfram Language code: RGBColor@@@ReverseSortBy[Tally@Flatten[ImageData[ColorQuantize[i, 3, Method -> "MinVariance"]], 1], Last][[All, 1]]

与 DominantColors 比较：

Wolfram Language code: DominantColors[i, 3]

使用 DominantColors 给定的主色量化图像：

Wolfram Language code: i = [image];
Wolfram Language code: ColorQuantize[i, DominantColors[i, 10], Dithering -> False]

使用图像中存在的所有颜色，使用相同数量的颜色进行量化：

Wolfram Language code: ColorQuantize[i, 10, Dithering -> False]

可能存在的问题  (1)

对于具有 Automatic 色彩空间的图像，量化是通过在对所有通道上对像素强度进行平均来完成的：

Wolfram Language code: i = [image];
Wolfram Language code: {ImageColorSpace[i], ImageChannels[i]}
Wolfram Language code: ColorQuantize[i, 5]

检查结果的色彩空间和通道数：

Wolfram Language code: {ImageColorSpace[%], ImageChannels[%]}
Wolfram Research (2008)，ColorQuantize，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ColorQuantize.html （更新于 2019 年）.

文本

Wolfram Research (2008)，ColorQuantize，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ColorQuantize.html （更新于 2019 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2008. "ColorQuantize." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2019. https://reference.wolfram.com/language/ref/ColorQuantize.html.

APA

Wolfram 语言. (2008). ColorQuantize. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ColorQuantize.html 年

BibTeX

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BibLaTeX

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