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Distributed[x,dist]

あるいは xdist は確率変数 x が確率分布 dist に従った分布であると宣言する．

Distributed[{x1,x2,…},dist]

あるいは {x1,x2,…}dist は確率ベクトル{x1,x2,…}が多変量確率分布 dist に従った分布であると宣言する．

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一般化と拡張  
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Distributed

Distributed[x,dist]

あるいは xdist は確率変数 x が確率分布 dist に従った分布であると宣言する．

Distributed[{x1,x2,…},dist]

あるいは {x1,x2,…}dist は確率ベクトル{x1,x2,…}が多変量確率分布 dist に従った分布であると宣言する．

詳細

  • xdist は x dist dist または x \[Distributed] dist と入力できる．
  • xdist はProbabilityやExpectationのような関数で使われる記号オブジェクトである．
  • xproc[t]は，確率変数 x が，ランダム過程 proc については分布SliceDistribution[proc,t]に従って分布していると宣言する．
  • 確率分布 dist は任意の記号確率分布指定でよい．

例題

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例  (3)

記号確率分布における事象の確率を計算する：

NProbabilityを使って直接数値を求める：

多変量確率分布で関数の期待値を計算する：

確率変数の変換で得られた分布の平均と分散：

スコープ  (5)

パラメトリック分布についての期待値を計算する：

派生分布について：

定式化されている分布について：

データ分布について：

陰的時間を使ってランダム過程についての確率を計算する：

対応するスライス分布を使って同じ結果を得る：

ランダム過程の多変量スライスについての期待値を計算する：

TransformedProcessを定義する：

この過程の時間スライスについての期待値を計算する：

TransformedProcessのシミュレーションを行う：

一般化と拡張  (1)

リストとして指定された分布についての確率を計算する：

分布自体を使った確率と比較する：

Wolfram Research (2010), Distributed, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/Distributed.html.

テキスト

Wolfram Research (2010), Distributed, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/Distributed.html.

CMS

Wolfram Language. 2010. "Distributed." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/Distributed.html.

APA

Wolfram Language. (2010). Distributed. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/Distributed.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2025_distributed, author="Wolfram Research", title="{Distributed}", year="2010", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/Distributed.html}", note=[Accessed: 19-April-2026]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2025_distributed, organization={Wolfram Research}, title={Distributed}, year={2010}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/Distributed.html}, note=[Accessed: 19-April-2026]}