Entropy

Entropy[list]

给出 list 中值的基数为 的信息熵.

Entropy[k,list]

给出基数 k 的信息熵.

更多信息和选项

  • Entropy[string] 计算 string 中字符的信息熵.
  • Entropy 可以处理符号数据.
  • 在选项设置 SameTest->f 下，Entropy[list,…] 将 f 应用到列表中的元素对中，判定它们是否等价.
  • SameTest 的默认设置是 SameQ.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (4)

数据列表的熵：

符号列表的熵：

一个字符串的熵：

0 和 1 组成的随机列表的熵：

范围  (1)

计算 EventSeries 的熵：

应用  (1)

计算 TelegraphProcess 的路径的熵：

巧妙范例  (1)

一个文本的熵：

Wolfram Research (2008)，Entropy，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/Entropy.html.

文本

Wolfram Research (2008)，Entropy，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/Entropy.html.

CMS

Wolfram 语言. 2008. "Entropy." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/Entropy.html.

APA

Wolfram 语言. (2008). Entropy. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/Entropy.html 年

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_entropy, author="Wolfram Research", title="{Entropy}", year="2008", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/Entropy.html}", note=[Accessed: 21-November-2024 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_entropy, organization={Wolfram Research}, title={Entropy}, year={2008}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/Entropy.html}, note=[Accessed: 21-November-2024 ]}