FrequencySamplingFilterKernel

FrequencySamplingFilterKernel[{a1,…,ak}]

从幅值 ai 使用频率采样方法创建有限脉冲响应（FIR）滤波核.

FrequencySamplingFilterKernel[{a1,…,ak},m]

创建类型为 m 的 FIR 滤波器内核.

更多信息和选项

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (1)

一个对称奇数长度的 FIR 低通内核：

范围  (7)

具有偶数对称和奇数长度的类型 1 FIR 内核：

具有偶数对称和偶数长度的类型 2 FIR 内核：

具有奇数对称和奇数长度的类型 3 FIR 内核：

具有奇数对称和偶数长度的类型 4 FIR 内核：

对称的奇数长度的 FIR 高通内核：

对称的偶数长度的 FIR 带通内核：

全频段的微分器 FIR 内核：

选项  (1)

"Shifted"  (1)

默认情况下，第一个频率在 0 处采样：

设置 "Shifted"->True，第一频率从 0 位移 ：

应用  (2)

通过低通滤波器内核进行卷积，对数据进行平滑处理：

把导数滤波器应用图像的行：

属性和关系  (1)

把窗应用于 FIR 滤波器，以减少幅值响应中的波纹：

Wolfram Research (2012)，FrequencySamplingFilterKernel，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/FrequencySamplingFilterKernel.html.

文本

Wolfram Research (2012)，FrequencySamplingFilterKernel，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/FrequencySamplingFilterKernel.html.

CMS

Wolfram 语言. 2012. "FrequencySamplingFilterKernel." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/FrequencySamplingFilterKernel.html.

APA

Wolfram 语言. (2012). FrequencySamplingFilterKernel. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/FrequencySamplingFilterKernel.html 年

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_frequencysamplingfilterkernel, author="Wolfram Research", title="{FrequencySamplingFilterKernel}", year="2012", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/FrequencySamplingFilterKernel.html}", note=[Accessed: 17-November-2024 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_frequencysamplingfilterkernel, organization={Wolfram Research}, title={FrequencySamplingFilterKernel}, year={2012}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/FrequencySamplingFilterKernel.html}, note=[Accessed: 17-November-2024 ]}