InverseCDF

InverseCDF[dist,q]

对分布 dist 给出累积分布函数的逆，作为变量 q 的一个函数.

更多信息

  • 在 q 处的逆累积分布函数也被称为一个分布的第 q 个分位数.
  • 对于连续分布 dist 在 q 处的逆累积分布函数值是满足 CDF[dist,x]q 的 x.
  • 对于离散分布 dist 在 q 处的逆累积分布函数值是满足 CDF[dist,x]≥q 的最小整数 x.
  • q 值可以是符号或 0 和 1 之间的任意数字.

范例

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基本范例  (2)

连续单变量分布的逆累积分布函数：

离散单变量分布的逆累积分布函数：

范围  (12)

参数式分布  (5)

获取精确数结果：

获取机器精度结果：

获取连续分布的任意精度的结果：

获取 InverseCDF 的符号式表达式：

绘制 InverseCDF 的图线：

导出分布  (3)

截断分布的 InverseCDF：

指数分布的二次变换：

删截分布：

非参数式分布  (2)

非参数式分布的 InverseCDF：

与内在参数式分布的值相比较：

绘制直方图分布的 InverseCDF 的图线：

随机过程  (2)

随机过程的 SliceDistribution 的 InverseCDF：

求时间 t=0.5 处 TemporalData 的 InverseCDF：

求时间范围的 InverseCDF，以及所有模拟：

推广和延伸  (2)

InverseCDF 按元素线性作用于列表：

使用百分比或千分比单位指定参数：

应用  (4)

从分布生成一个随机数：

求分布的分位数：

产生分布的随机数据：

通过积分逆 CDF 函数计算分布的均值：

计算分布的 5:3 次序统计量的均值：

属性和关系  (7)

对于单变量分布，InverseCDF 等价于 Quantile：

对于 0≤p≤1 和连续的 ，InverseCDF[,p] 是连续并且严格递增的：

对于 0≤p≤1 和离散的 ，InverseCDF[,p] 是分段的常量：

函数左边是连续的，右边不连续：

对于 0≤p≤1 以及混合的 ，InverseCDF[,p] 是左连续的，并且递增的：

对于连续分布 ，InverseCDF[,CDF[,x]]x：

对于连续分布 ，CDF[,InverseCDF[,p]]p：

对于离散分布 ，InverseCDF[,CDF[,x]]≤x：

对于离散分布 ，CDF[,InverseCDF[,p]]≥p：

TransformedDistribution[InverseCDF[,p],pUniformDistribution[]] 是 ：

这可被用于生成随机变量：

可能存在的问题  (2)

对一些分布来讲不存在符号解析式：

数值计算可以起作用：

将无效值代入符号输出将给出无意义的结果：

当把输入作为一个参数给出时，会进行完整的检查：

Wolfram Research (2007)，InverseCDF，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/InverseCDF.html.

文本

Wolfram Research (2007)，InverseCDF，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/InverseCDF.html.

CMS

Wolfram 语言. 2007. "InverseCDF." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/InverseCDF.html.

APA

Wolfram 语言. (2007). InverseCDF. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/InverseCDF.html 年

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