LLMTool   

参数类型列表 »
该功能需要外部账户 »

LLMTool["name",params,fun]

表示 LLM 使用的工具，使其能够在 params 描述的参数上运行 fun.

LLMTool[{"name","description"},params,fun]

使用描述来提示 LLM.

更多信息

  • LLMTool 通常用于为大型语言模型 (LLM) 提供准确的答案或最新信息.
  • 使用 LLMTool 可以修改 LLM 提示，以解释如何使用该工具、它的用途及其参数.
  • LLM 可通过指定工具的 "name" 使用工具，应为有效触发 LLM 使用的实际工具功能的描述性词汇. 可在 "description" 中给出工具的其他详细信息.
  • 工具调用被解析为 LLMToolRequest，计算结果以字符串形式发送给 LLM.
  • params 的格式和 fun 与 APIFunction 类似.
  • params 的有效形式包括：
  • "name"字符串参数
    "name"type类型参数
    {spec1,spec2,…}参数列表
  • type 的有效形式包括：
  • "form"Interpreter 支持的任意形式
    Interpreter[…]Interpreter 对象
    assoc给出如何处理参数的详细信息的关联
    tfun要对字符串应用的任意函数
  • assoc 中可能的元素包括：
  • "Interpreter""String"解释器类型
    "Help"Missing[]提示信息
    "Required"True参数是否是必须的

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

定义一个用于计算字符串中字符数量的工具：

在 LLM 调用中使用工具：

定义一个按城市名称查询人口的工具，并为 LLM 描述该工具：

在调用 LLM 时使用该工具：

范围  (3)

定义一个工具，使用多种不同的输入解释计算幂级数展开式：

向 LLM 提出一个问题，要求其查询级数展开式：

定义一个工具，开放 TravelDistance 函数，将参数解释为城市列表：

求最短旅行路径：

定义一个工具，其中含有运行 Wolfram 语言代码的提示：

将 LLM 与该工具一起运行，返回关于计算的元数据：

获取 LLM 编写的完成，并删除提示和工具调用：

获取保留了工具调用的完成：

获取 LLMToolRequest 和 LLMToolResponse 对象列表：

Wolfram Research (2023)，LLMTool，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/LLMTool.html.

文本

Wolfram Research (2023)，LLMTool，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/LLMTool.html.

CMS

Wolfram 语言. 2023. "LLMTool." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/LLMTool.html.

APA

Wolfram 语言. (2023). LLMTool. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/LLMTool.html 年

BibTeX

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